Satu tujuan statistik adalah untuk menyajikan data dengan cara yang bermakna. Seringkali, set data melibatkan jutaan (jika tidak miliaran) nilai. Ini terlalu banyak untuk dicetak dalam artikel jurnal atau sidebar dari cerita majalah. Di situlah grafik bisa sangat berharga, memungkinkan ahli statistik untuk memberikan interpretasi visual dari cerita numerik yang kompleks. Tujuh jenis grafik biasanya digunakan dalam statistik.
Grafik yang baik menyampaikan informasi dengan cepat dan mudah kepada pengguna. Grafik menyoroti fitur penting dari data. Mereka dapat menunjukkan hubungan yang tidak jelas dari mempelajari daftar angka. Mereka juga dapat menyediakan cara yang nyaman untuk membandingkan set data yang berbeda.
Situasi yang berbeda membutuhkan jenis grafik yang berbeda, dan membantu memiliki pengetahuan yang baik tentang jenis grafik apa yang tersedia. Jenis data sering menentukan grafik apa yang sesuai untuk digunakan. Data kualitatif, data kuantitatif, dan data berpasangan masing-masing menggunakan berbagai jenis grafik.
SEBUAH Diagram pareto atau grafik batang adalah cara untuk secara visual mewakili data kualitatif. Data ditampilkan baik secara horizontal atau vertikal dan memungkinkan pemirsa untuk membandingkan item, seperti jumlah, karakteristik, waktu, dan frekuensi. Balok disusun dalam urutan frekuensi, sehingga kategori yang lebih penting ditekankan. Dengan melihat semua bilah, mudah untuk mengetahui secara sekilas kategori mana dalam kumpulan data yang mendominasi yang lainnya. Grafik batang bisa tunggal, ditumpuk, atau dikelompokkan.
Vilfredo Pareto (1848–1923) mengembangkan grafik batang ketika dia berusaha memberikan wajah pengambilan keputusan ekonomi yang lebih "manusia" memplot data pada kertas grafik, dengan pendapatan pada satu sumbu dan jumlah orang pada tingkat pendapatan berbeda pada lain. Hasilnya sangat mengejutkan: Mereka menunjukkan secara dramatis perbedaan antara kaya dan miskin di setiap era selama berabad-abad.
Cara umum lain untuk merepresentasikan data secara grafis adalah a Pie chart. Itu mendapatkan namanya dari tampilannya, seperti a pai bundar yang telah dipotong menjadi beberapa irisan. Jenis grafik ini sangat membantu ketika membuat grafik data kualitatif, di mana informasi menggambarkan suatu sifat atau atribut dan tidak numerik. Setiap irisan pie mewakili kategori yang berbeda, dan setiap sifat berhubungan dengan irisan pie yang berbeda; beberapa irisan biasanya terasa lebih besar daripada yang lain. Dengan melihat semua potongan pie, Anda dapat membandingkan seberapa banyak data yang cocok di setiap kategori, atau potongan.
SEBUAH histogram di jenis grafik lain yang menggunakan bilah di layarnya. Jenis grafik ini digunakan dengan data kuantitatif. Rentang nilai, yang disebut kelas, terdaftar di bagian bawah, dan kelas dengan frekuensi lebih besar memiliki bilah yang lebih tinggi.
Histogram sering terlihat mirip dengan grafik batang, tetapi mereka berbeda karena tingkat pengukuran dari data. Grafik batang mengukur frekuensi data kategorikal. Variabel kategorikal adalah variabel yang memiliki dua kategori atau lebih, seperti jenis kelamin atau warna rambut. Histogram, sebaliknya, digunakan untuk data yang melibatkan variabel ordinal, atau hal-hal yang tidak mudah dikuantifikasi, seperti perasaan atau pendapat.
SEBUAH petak batang dan daun memecah setiap nilai dari data kuantitatif yang ditetapkan menjadi dua bagian: batang, biasanya untuk nilai tempat tertinggi, dan daun untuk nilai tempat lainnya. Ini menyediakan cara untuk membuat daftar semua nilai data dalam bentuk yang ringkas. Misalnya, jika Anda menggunakan grafik ini untuk meninjau nilai tes siswa dari 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91, dan 90, batang akan menjadi 6, 7, 8, dan 9, sesuai dengan puluhan tempat data. Daun — angka di sebelah kanan garis padat — adalah 0, 0, 1 di sebelah angka 9; 3, 4, 8, 9 di sebelah 8; 2, 5, 8 di sebelah angka 7; dan, 2 di sebelah 6.
Ini akan menunjukkan kepada Anda bahwa empat siswa mencetak gol di 90 persentil, tiga siswa di persentil ke-80, dua di ke-70, dan hanya satu di ke-60. Anda bahkan dapat melihat seberapa baik kinerja siswa di setiap persentil, menjadikan ini grafik yang baik untuk memahami seberapa baik siswa memahami materi.
SEBUAH dot plot adalah gabungan antara histogram dan a petak batang dan daun. Setiap nilai data kuantitatif menjadi titik atau titik yang ditempatkan di atas nilai kelas yang sesuai. Di mana histogram menggunakan segi empat — atau batang — grafik ini menggunakan titik, yang kemudian digabungkan dengan garis sederhana, kata statisticshowto.com. Dot plot memberikan cara yang baik untuk membandingkan berapa lama kelompok yang terdiri dari enam atau tujuh orang untuk membuat sarapan, misalnya, atau untuk menunjukkan persentase orang di berbagai negara yang memiliki akses listrik, menurut MathIsFun.
SEBUAH sebar menampilkan data yang dipasangkan dengan menggunakan sumbu horizontal (sumbu x), dan sumbu vertikal (sumbu y). Alat statistik dari korelasi dan regresi kemudian digunakan untuk menunjukkan tren di sebar. Scatterplot biasanya terlihat seperti garis atau kurva yang bergerak naik atau turun dari kiri ke kanan sepanjang grafik dengan titik "tersebar" di sepanjang garis. Scatterplot membantu Anda mengungkap lebih banyak informasi tentang set data apa pun, termasuk:
SEBUAH grafik deret waktu menampilkan data pada berbagai titik waktu, jadi ini adalah jenis grafik lain yang digunakan untuk jenis data berpasangan tertentu. Sesuai namanya, jenis grafik ini mengukur tren dari waktu ke waktu, tetapi jangka waktunya dapat berupa menit, jam, hari, bulan, tahun, dekade, atau abad. Misalnya, Anda dapat menggunakan jenis grafik ini untuk memplot populasi Amerika Serikat selama satu abad. Sumbu y akan mencantumkan populasi yang tumbuh, sedangkan sumbu x akan mencantumkan tahun, seperti 1900, 1950, 2000.