Cara Menggunakan Grafik, Grafik, dan Peta untuk Informasi

Banyak orang menemukan tabel frekuensi, tab silang, dan bentuk lain dari hasil statistik numerik yang mengintimidasi. Informasi yang sama biasanya dapat disajikan dalam bentuk grafis, yang membuatnya lebih mudah untuk dipahami dan kurang mengintimidasi. Grafik menceritakan sebuah cerita dengan visual daripada dalam kata-kata atau angka dan dapat membantu pembaca memahami substansi temuan daripada rincian teknis di balik angka.

Ada banyak opsi grafik ketika mempresentasikan data. Di sini kita akan melihat yang paling populer digunakan: diagram lingkaran, grafik batang, peta statistik, histogram, dan poligon frekuensi.

Pie chart adalah grafik yang menunjukkan perbedaan frekuensi atau persentase di antara kategori a nominal atau ordinal variabel. Kategori ditampilkan sebagai segmen lingkaran yang bagian-bagiannya menambahkan hingga 100 persen dari total frekuensi.

Pie chart adalah cara yang bagus untuk menunjukkan distribusi frekuensi secara grafis. Dalam diagram lingkaran, frekuensi atau persentase direpresentasikan baik secara visual maupun numerik, sehingga biasanya cepat bagi pembaca untuk memahami data dan apa yang disampaikan oleh peneliti.

Seperti diagram lingkaran, grafik batang juga merupakan cara untuk menunjukkan secara visual perbedaan frekuensi atau persentase di antara kategori variabel nominal atau ordinal. Namun, dalam grafik batang, kategori ditampilkan sebagai persegi panjang dengan lebar yang sama dengan tinggi proporsional dengan frekuensi persentase kategori.

Tidak seperti diagram lingkaran, grafik batang sangat berguna untuk membandingkan kategori suatu variabel di antara berbagai kelompok. Misalnya, kami dapat membandingkan status perkawinan di antara orang dewasa A.S. berdasarkan jenis kelamin. Grafik ini akan, dengan demikian, memiliki dua batang untuk setiap kategori status perkawinan: satu untuk pria dan satu untuk wanita. Diagram lingkaran tidak memungkinkan Anda untuk memasukkan lebih dari satu grup. Anda harus membuat dua diagram lingkaran terpisah, satu untuk wanita dan satu untuk pria.

Peta statistik adalah cara untuk menampilkan distribusi data secara geografis. Misalnya, katakanlah kita sedang mempelajari distribusi geografis lansia di Amerika Serikat. Peta statistik akan menjadi cara terbaik untuk menampilkan data kami secara visual. Pada peta kami, setiap kategori diwakili oleh warna atau warna yang berbeda dan negara-negara tersebut kemudian diarsir tergantung pada klasifikasi mereka ke dalam kategori yang berbeda.

Dalam contoh kami tentang lansia di Amerika Serikat, katakanlah kami memiliki empat kategori, masing-masing dengan warnanya sendiri: Kurang dari 10 persen (merah), 10 hingga 11,9 persen (kuning), 12 hingga 13,9 persen (biru), dan 14 persen atau lebih (hijau). Jika 12,2 persen populasi Arizona berusia di atas 65 tahun, Arizona akan diberi warna biru di peta kami. Demikian juga, jika Florida memiliki 15 persen dari populasinya yang berusia 65 tahun ke atas, ia akan diberi warna hijau pada peta.

Peta dapat menampilkan data geografis pada tingkat kota, kabupaten, blok kota, trus sensus, negara, negara bagian, atau unit lainnya. Pilihan ini tergantung pada topik peneliti dan pertanyaan yang mereka jelajahi.

Histogram digunakan untuk menunjukkan perbedaan frekuensi atau persentase di antara kategori variabel interval-rasio. Kategori ditampilkan sebagai batang, dengan lebar batang sebanding dengan lebar kategori dan tinggi sebanding dengan frekuensi atau persentase kategori itu. Area yang ditempati oleh masing-masing bilah pada histogram memberi tahu kita proporsi populasi yang termasuk dalam interval tertentu. Histogram terlihat sangat mirip dengan bagan batang, namun, dalam histogram, bilah-bilah itu menyentuh dan mungkin tidak sama lebarnya. Dalam bagan batang, spasi di antara batang menunjukkan bahwa kategori terpisah.

Apakah seorang peneliti membuat diagram batang atau histogram tergantung pada jenis data yang dia gunakan. Biasanya, bagan batang dibuat dengan data kualitatif (variabel nominal atau ordinal) saat histogram dibuat dengan data kuantitatif (variabel interval-rasio).

Poligon frekuensi adalah grafik yang menunjukkan perbedaan frekuensi atau persentase di antara kategori variabel interval-rasio. Poin yang mewakili frekuensi masing-masing kategori ditempatkan di atas titik tengah kategori dan digabungkan dengan garis lurus. Poligon frekuensi mirip dengan histogram, namun, bukannya bilah, titik digunakan untuk menunjukkan frekuensi dan semua titik kemudian dihubungkan dengan garis.

Ketika grafik terdistorsi, grafik dapat dengan cepat menipu pembaca untuk memikirkan sesuatu selain dari apa yang sebenarnya dikatakan oleh data. Ada beberapa cara grafik dapat terdistorsi.

Mungkin cara paling umum bahwa grafik terdistorsi adalah ketika jarak sepanjang sumbu vertikal atau horizontal diubah dalam kaitannya dengan sumbu lainnya. Sumbu dapat diregangkan atau menyusut untuk menciptakan hasil yang diinginkan. Misalnya, jika Anda mengecilkan sumbu horizontal (sumbu X), itu bisa membuat kemiringan garis Anda Grafik tampak lebih curam daripada sebenarnya, memberi kesan bahwa hasilnya lebih dramatis daripada mereka. Demikian juga, jika Anda memperluas sumbu horizontal sambil menjaga sumbu vertikal (sumbu Y) tetap sama, maka kemiringan grafik garis akan lebih bertahap, membuat hasilnya tampak kurang signifikan daripada yang sebenarnya.

Saat membuat dan mengedit grafik, penting untuk memastikan grafik tidak terdistorsi. Seringkali, hal itu dapat terjadi secara tidak sengaja saat mengedit kisaran angka dalam suatu sumbu, misalnya. Karena itu, penting untuk memperhatikan bagaimana data muncul dalam grafik dan memastikan hasilnya disajikan secara akurat dan tepat, sehingga tidak menipu pembaca.

• Frankfort-Nachmias, Chava, dan Anna Leon-Guerrero. Statistik Sosial untuk Masyarakat yang Beragam. SAGE, 2018.