Ada dua cabang dalam statistik, statistik deskriptif dan inferensial. Dari dua cabang utama ini, pengambilan sampel statistik terutama berkaitan dengan statistik inferensial. Gagasan dasar di balik jenis statistik ini adalah mulai dengan a sampel statistik. Setelah kami memiliki sampel ini, kami kemudian mencoba mengatakan sesuatu tentang populasi. Kami dengan cepat menyadari pentingnya metode pengambilan sampel kami.
Ada berbagai jenis sampel dalam statistik. Masing-masing sampel ini dinamai berdasarkan bagaimana anggotanya diperoleh dari populasi. Penting untuk dapat membedakan antara berbagai jenis sampel ini. Di bawah ini adalah daftar dengan deskripsi singkat dari beberapa sampel statistik yang paling umum.
Penting untuk mengetahui perbedaan antara berbagai jenis sampel. Sebagai contoh, a sampel acak sederhana dan sampel acak sistematis bisa sangat berbeda satu sama lain. Beberapa sampel ini lebih bermanfaat daripada yang lain dalam statistik. Sampel kenyamanan dan sampel respons sukarela dapat mudah dilakukan, tetapi jenis sampel ini tidak diacak untuk mengurangi atau menghilangkan bias. Biasanya jenis sampel ini populer di situs web untuk jajak pendapat.
Juga baik untuk mengetahui kapan kita melakukan resampling. Ini artinya kita sampling dengan penggantian, dan individu yang sama dapat berkontribusi lebih dari satu kali dalam sampel kami. Beberapa teknik canggih, seperti bootstrap, mengharuskan resampling dilakukan.