Di statistik, ada banyak istilah yang memiliki perbedaan halus di antara mereka. Salah satu contohnya adalah perbedaan antara frekuensi dan frekuensi relatif. Meskipun ada banyak kegunaan untuk frekuensi relatif, ada satu khususnya yang melibatkan histogram frekuensi relatif. Ini adalah jenis grafik yang memiliki koneksi ke topik lain dalam statistik dan statistik matematika.
Definisi
Histogram adalah grafik statistik yang terlihat seperti grafik batang. Namun, biasanya, istilah histogram dicadangkan untuk kuantitatif variabel. Sumbu horizontal histogram adalah garis angka yang mengandung kelas atau tempat sampah dengan panjang seragam. Tempat sampah ini adalah interval dari garis bilangan di mana data dapat jatuh dan dapat terdiri dari satu angka (biasanya untuk diskrit set data yang relatif kecil) atau rentang nilai (untuk set data diskrit yang lebih besar dan kontinu data).
Misalnya, kita mungkin tertarik untuk mempertimbangkan distribusi skor pada kuis 50 poin untuk kelas siswa. Salah satu cara yang mungkin untuk membangun tempat sampah adalah memiliki tempat sampah yang berbeda untuk setiap 10 poin.
Sumbu vertikal histogram mewakili jumlah atau frekuensi dimana nilai data terjadi di masing-masing tempat sampah. Semakin tinggi bilah, semakin banyak nilai data yang termasuk dalam kisaran nilai nampan ini. Untuk kembali ke contoh kita, jika kita ada lima siswa yang mencetak lebih dari 40 poin pada kuis, maka bilah yang sesuai dengan tempat sampah 40 hingga 50 akan menjadi tinggi lima unit.
Perbandingan Histogram Frekuensi
Histogram frekuensi relatif adalah modifikasi kecil dari histogram frekuensi tipikal. Daripada menggunakan sumbu vertikal untuk menghitung nilai data yang jatuh ke nampan yang diberikan, kami menggunakan sumbu ini untuk mewakili keseluruhan proporsi nilai data yang jatuh ke nampan ini. Karena 100% = 1, semua bilah harus memiliki tinggi dari 0 hingga 1. Selain itu, ketinggian semua bilah di histogram frekuensi relatif kami harus berjumlah 1.
Jadi, dalam contoh berjalan yang telah kita lihat, anggaplah ada 25 siswa di kelas kita dan lima telah mencetak lebih dari 40 poin. Daripada membuat batang dengan tinggi lima untuk tempat sampah ini, kita akan memiliki batang dengan tinggi 5/25 = 0,2.
Membandingkan histogram dengan histogram frekuensi relatif, masing-masing dengan nampan yang sama, kita akan melihat sesuatu. Bentuk keseluruhan histogram akan sama. Histogram frekuensi relatif tidak menekankan jumlah keseluruhan di setiap nampan. Sebaliknya, jenis grafik ini berfokus pada bagaimana jumlah nilai data dalam nampan berhubungan dengan nampan lainnya. Cara itu menunjukkan hubungan ini adalah dengan persentase dari jumlah total nilai data.
Fungsi Massa Kemungkinan
Kita mungkin bertanya-tanya apa gunanya mendefinisikan histogram frekuensi relatif. Satu aplikasi utama berkaitan dengan variabel acak diskrit di mana nampan kami memiliki lebar satu dan berpusat tentang setiap bilangan bulat negatif. Dalam hal ini, kita dapat mendefinisikan fungsi piecewise dengan nilai yang sesuai dengan ketinggian vertikal dari bar dalam histogram frekuensi relatif kami.
Jenis fungsi ini disebut fungsi massa probabilitas. Alasan untuk membangun fungsi dengan cara ini adalah bahwa kurva yang ditentukan oleh fungsi memiliki koneksi langsung ke kemungkinan. Area di bawah kurva dari nilai Sebuah untuk b adalah probabilitas bahwa variabel acak memiliki nilai dari Sebuah untuk b.
Koneksi antara probabilitas dan area di bawah kurva adalah hubungan yang berulang kali muncul dalam statistik matematika. Menggunakan fungsi massa probabilitas untuk memodelkan histogram frekuensi relatif adalah koneksi lain.