Bagaimana Ekonom Mendefinisikan Diskriminasi Statistik?

Diskriminasi statistik adalah teori ekonomi yang mencoba menjelaskan ketidaksetaraan ras dan gender. Teori ini mencoba menjelaskan keberadaan dan daya tahan tubuh profil rasial dan diskriminasi berbasis gender dalam pasar tenaga kerja bahkan dengan tidak adanya prasangka terang-terangan dari pihak pelaku ekonomi yang terlibat. Perintis teori diskriminasi statistik dikaitkan dengan ekonom Amerika Kenneth Arrow dan Edmund Phelps tetapi telah diteliti lebih lanjut dan diuraikan sejak awal.

Mendefinisikan Diskriminasi Statistik dalam Istilah Ekonomi

Fenomena diskriminasi statistik dikatakan terjadi ketika pembuat keputusan ekonomi menggunakan karakteristik individu yang dapat diamati sebagai sifat fisik yang digunakan untuk mengkategorikan jenis kelamin atau ras, sebagai proksi untuk karakteristik yang tidak dapat diamati yang relevan dengan hasil. Jadi dengan tidak adanya informasi langsung tentang produktivitas, kualifikasi, atau bahkan latar belakang kriminal seseorang, pembuat keputusan dapat menggantikan rata-rata kelompok (baik nyata maupun yang dibayangkan) atau

instagram viewer
stereotip untuk mengisi informasi yang tidak berlaku. Dengan demikian, pembuat keputusan rasional menggunakan agregat karakteristik kelompok untuk mengevaluasi karakteristik individu yang dapat mengakibatkan kepemilikan individu untuk kelompok tertentu diperlakukan berbeda dari yang lain bahkan ketika mereka sama satu sama lain menghormati.

Menurut teori ini, ketidaksetaraan mungkin ada dan bertahan di antara kelompok-kelompok demografis bahkan ketika agen ekonomi (konsumen, pekerja, pengusaha, dll.) Rasional dan tidak berprasangka. Jenis perlakuan istimewa ini diberi label "statistik" karena stereotip mungkin didasarkan pada perilaku rata-rata kelompok yang didiskriminasi.

Beberapa peneliti diskriminasi statistik menambah dimensi lain pada tindakan diskriminatif pembuat keputusan: penghindaran risiko. Dengan dimensi tambahan penghindaran risiko, teori diskriminasi statistik dapat digunakan untuk menjelaskan tindakan pembuat keputusan seperti manajer perekrutan yang menunjukkan preferensi untuk kelompok dengan varian yang lebih rendah (dirasakan atau nyata). Ambil contoh, seorang manajer yang berasal dari satu ras dan memiliki dua kandidat yang setara untuk dipertimbangkan: satu yang berasal dari ras yang dibagi manajer dan yang lainnya yang merupakan ras yang berbeda. Manajer mungkin merasa lebih terbiasa secara budaya dengan pelamar dari rasnya sendiri daripada pelamar dari ras lain, dan Oleh karena itu, percayalah bahwa ia memiliki ukuran yang lebih baik dari sifat-sifat tertentu yang relevan dengan hasil dari pemohon sendiri ras. Teori ini menyatakan bahwa manajer yang menghindari risiko akan lebih memilih pelamar dari kelompok yang ada beberapa pengukuran yang meminimalkan risiko, yang dapat mengakibatkan tawaran yang lebih tinggi untuk pemohon dari rasnya sendiri atas pemohon dari ras yang berbeda semua hal lain sama.

Dua Sumber Diskriminasi Statistik

Tidak seperti teori diskriminasi lainnya, diskriminasi statistik tidak menganggap permusuhan atau bias preferensi terhadap ras atau jenis kelamin tertentu pada pihak pembuat keputusan. Faktanya, pembuat keputusan dalam teori diskriminasi statistik dianggap sebagai pemaksimulasi laba yang rasional dan mencari informasi.

Diperkirakan ada dua sumber diskriminasi statistik dan ketidaksetaraan. Yang pertama, dikenal sebagai "momen pertama" diskriminasi statistik terjadi ketika diskriminasi diyakini sebagai respon efisien pembuat keputusan terhadap kepercayaan dan stereotip asimetris. Diskriminasi statistik saat-pertama dapat ditimbulkan ketika seorang wanita ditawari upah yang lebih rendah daripada rekan pria karena rata-rata wanita dianggap kurang produktif.

Sumber kedua ketidaksetaraan dikenal sebagai diskriminasi statistik "momen kedua", yang terjadi sebagai akibat dari siklus diskriminasi yang diberlakukan sendiri. Teorinya adalah bahwa individu-individu dari kelompok yang didiskriminasi pada akhirnya tidak dianjurkan dari kinerja yang lebih tinggi pada karakteristik yang relevan dengan hasil karena adanya statistik "momen pertama" tersebut diskriminasi. Dengan kata lain, misalnya, bahwa individu-individu dari kelompok yang didiskriminasi mungkin kurang mungkin memperoleh keterampilan dan pendidikan yang setara bersaing dengan kandidat lain karena rata-rata mereka atau diasumsikan pengembalian investasi dari kegiatan-kegiatan tersebut lebih kecil daripada tidak terdiskriminasi kelompok.