Panduan untuk Proyek Ekonometrika Undergrad yang Menyakitkan

Sebagian besar departemen ekonomi membutuhkan mahasiswa sarjana tahun kedua atau ketiga untuk menyelesaikan proyek ekonometrika dan menulis makalah tentang temuan mereka. Banyak siswa menemukan bahwa memilih a topik penelitian untuk kebutuhan mereka ekonometrik Proyek sama sulitnya dengan proyek itu sendiri. Ekonometrika adalah aplikasi statistik dan teori matematika dan mungkin beberapa ilmu komputer untuk data ekonomi.

Contoh di bawah ini menunjukkan cara menggunakan Hukum Okun untuk membuat proyek ekonometrik. Hukum Okun mengacu pada bagaimana hasil bangsa itu — nya produk domestik bruto—Adalah yang terkait dengan pekerjaan dan pengangguran. Untuk panduan proyek ekonometrik ini, Anda akan menguji apakah hukum Okun berlaku di Amerika. Perhatikan bahwa ini hanyalah proyek contoh — Anda harus memilih topik Anda sendiri — tetapi penjelasannya menunjukkan bagaimana Anda dapat membuat yang tidak menyakitkan, namun informatif, proyek menggunakan uji statistik dasar, data yang dapat Anda peroleh dengan mudah dari pemerintah A.S., dan program lembar bentang komputer untuk menyusun data.

Dengan topik yang Anda pilih, mulailah dengan mengumpulkan informasi latar belakang tentang teori yang Anda uji dengan melakukan a uji-t. Untuk melakukannya, gunakan fungsi berikut:

Y_t = 1 - 0,4 X_t

Dimana:
Yt adalah perubahan dalam tingkat pengangguran dalam poin persentase
Xt adalah perubahan dalam tingkat persentase pertumbuhan dalam output riil, yang diukur dengan PDB riil

Jadi, Anda akan memperkirakan model: Y_t = b₁ + b₂ X_t

Dimana:
Y_t adalah perubahan dalam tingkat pengangguran dalam poin persentase
X_t adalah perubahan dalam persentase tingkat pertumbuhan dalam output riil, yang diukur dengan PDB riil
b₁ dan B₂ adalah parameter yang Anda coba perkirakan.

Untuk memperkirakan parameter Anda, Anda akan membutuhkan data. Menggunakan data ekonomi triwulanan disusun oleh Biro Analisis Ekonomi, yang merupakan bagian dari Departemen Perdagangan AS. Untuk menggunakan informasi ini, simpan masing-masing file secara terpisah. Jika Anda telah melakukan semuanya dengan benar, Anda akan melihat sesuatu yang terlihat seperti ini lembar fakta dari BEA, berisi hasil PDB triwulanan.

Setelah mengunduh data, buka di program spreadsheet, seperti Excel.

Sekarang setelah file data terbuka, mulailah mencari apa yang Anda butuhkan. Temukan data untuk variabel Y Anda. Ingatlah bahwa Yt adalah perubahan dalam tingkat pengangguran dalam persentase poin. Perubahan tingkat pengangguran dalam poin persentase ada di kolom berlabel UNRATE (chg), yaitu kolom I. Dengan melihat kolom A, Anda melihat bahwa triwulanan data perubahan tingkat pengangguran berasal dari April 1947 hingga Oktober 2002 dalam sel G24-G242, menurut angka-angka Biro Statistik Tenaga Kerja.

Selanjutnya, cari variabel X Anda. Dalam model Anda, Anda hanya memiliki satu variabel X, Xt, yang merupakan perubahan dalam tingkat pertumbuhan persentase dalam output riil yang diukur dengan PDB riil. Anda melihat bahwa variabel ini ada di kolom bertanda GDPC96 (% chg), yang ada di Kolom E. Data ini berjalan dari April 1947 hingga Oktober 2002 di sel E20-E242.

Anda telah mengidentifikasi data yang Anda butuhkan, sehingga Anda dapat menghitung koefisien regresi menggunakan Excel. Excel kehilangan banyak fitur paket ekonometrika yang lebih canggih, tetapi untuk melakukan regresi linier sederhana, ini adalah alat yang berguna. Anda juga jauh lebih mungkin menggunakan Excel saat memasuki dunia nyata daripada menggunakan paket ekonometrik, jadi mahir dalam Excel adalah keterampilan yang berguna.

Data Yt Anda ada di sel G24-G242 dan data Xt Anda ada di sel E20-E242. Saat melakukan regresi linier, Anda harus memiliki entri X terkait untuk setiap entri Yt dan sebaliknya. Xt di sel E20-E23 tidak memiliki entri Yt terkait, jadi Anda tidak akan menggunakannya. Sebagai gantinya, Anda hanya akan menggunakan data Yt dalam sel G24-G242 dan data Xt Anda dalam sel E24-E242. Selanjutnya, hitung koefisien regresi Anda (b1 dan b2 Anda). Sebelum melanjutkan, simpan pekerjaan Anda di bawah nama file yang berbeda sehingga kapan saja, Anda dapat kembali ke data asli Anda.

Setelah mengunduh data dan membuka Excel, Anda dapat menghitung koefisien regresi.

Untuk mengatur Excel untuk analisis data, buka menu alat di bagian atas layar dan cari "Analisis Data." Jika Analisis Data tidak ada, maka Anda harus melakukannya pasang itu. Anda tidak bisa melakukan analisis regresi di Excel tanpa menginstal Alat Analisis Data.

Setelah memilih Analisis Data dari menu alat, Anda akan melihat menu pilihan seperti "Kovarian" dan "Uji-F" Dua Sampel untuk Variansi. "Pada menu itu, pilih" Regresi. "Sesampai di sana, Anda akan melihat formulir, yang harus Anda isi di.

Mulailah dengan mengisi kolom yang bertuliskan "Rentang Y Input." Ini adalah data tingkat pengangguran Anda dalam sel G24-G242. Pilih sel-sel ini dengan mengetikkan "$ G $ 24: $ G $ 242" ke dalam kotak putih kecil di sebelah Range Y Range atau dengan mengklik ikon di sebelah kotak putih itu lalu memilih sel-sel itu dengan mouse Anda. Kolom kedua yang harus Anda isi adalah "Rentang Input X." Ini adalah perubahan persen dalam data PDB dalam sel E24-E242. Anda dapat memilih sel-sel ini dengan mengetikkan "$ E $ 24: $ E $ 242" ke dalam kotak putih kecil di sebelah Rentang Input X atau dengan mengklik ikon di sebelah kotak putih itu lalu memilih sel-sel tersebut dengan mouse Anda.

Terakhir, Anda harus memberi nama halaman yang akan berisi hasil regresi Anda. Pastikan Anda telah memilih "Lapis Lembar Kerja Baru", dan di bidang putih di sebelahnya, ketikkan nama seperti "Regresi." Klik OK.

Anda akan melihat tab di bagian bawah layar Anda yang disebut Regresi (atau apa pun namanya) dan beberapa hasil regresi. Jika Anda mendapatkan koefisien intersepsi antara 0 dan 1, dan koefisien variabel x antara 0 dan -1, Anda mungkin telah melakukannya dengan benar. Dengan data ini, Anda memiliki semua informasi yang Anda butuhkan untuk analisis termasuk R Square, koefisien, dan kesalahan standar.

Ingatlah bahwa Anda mencoba memperkirakan koefisien intersepsi b1 dan koefisien X b2. Koefisien intersepsi b1 terletak di baris yang bernama "Intercept" dan di kolom bernama "Coefficient." Koefisien kemiringan Anda b2 terletak di baris bernama "X variabel 1" dan di kolom bernama "Koefisien." Kemungkinan akan memiliki nilai, seperti "BBB" dan kesalahan standar terkait "DDD." (Nilai Anda mungkin berbeda.) Catat angka-angka ini (atau cetaklah) karena Anda membutuhkannya analisis.

Analisis hasil regresi Anda untuk makalah dengan melakukan pengujian hipotesis pada uji-t sampel ini. Meskipun proyek ini berfokus pada Hukum Okun, Anda dapat menggunakan metodologi yang sama untuk membuat hampir semua proyek ekonometrik.