Sampel kuota adalah jenis sampel non-probabilitas di mana peneliti memilih orang sesuai dengan beberapa standar tetap. Artinya, unit dipilih menjadi sampel berdasarkan karakteristik yang ditentukan sebelumnya sehingga total sampel memiliki distribusi karakteristik yang sama dengan yang diasumsikan ada dalam populasi dipelajari.
Misalnya, jika Anda seorang peneliti yang melakukan sampel kuota nasional, Anda mungkin perlu tahu proporsi berapa populasi adalah laki-laki dan berapa proporsi perempuan, serta berapa proporsi masing-masing jenis kelamin jatuh ke dalam usia yang berbeda kategori, kategori ras dan etnis, dan tingkat pendidikan, antara lain. Jika Anda mengumpulkan sampel dengan proporsi yang sama dengan kategori ini dalam populasi nasional, Anda akan memiliki sampel kuota.
Cara Membuat Sampel Kuota
Dalam pengambilan sampel kuota, peneliti bertujuan untuk mewakili karakteristik utama populasi dengan mengambil sampel masing-masing dalam jumlah yang proporsional. Misalnya, jika Anda ingin mendapatkan sampel kuota proporsional 100 orang
berdasarkan jenis kelamin, Anda harus mulai dengan pemahaman tentang rasio pria / wanita dalam populasi yang lebih besar. Jika Anda menemukan populasi yang lebih besar mencakup 40 persen wanita dan 60 persen pria, Anda akan membutuhkan sampel 40 wanita dan 60 pria, untuk total 100 responden. Anda akan mulai mengambil sampel dan melanjutkan sampai sampel Anda mencapai proporsi itu dan kemudian Anda akan berhenti. Jika Anda sudah memasukkan 40 wanita dalam studi Anda, tetapi tidak 60 pria, Anda akan terus mengambil sampel pria dan wanita buang responden wanita tambahan karena Anda telah memenuhi kuota untuk kategori pesertaKeuntungan
Pengambilan sampel kuota menguntungkan karena dapat dengan cepat dan mudah mengumpulkan sampel kuota secara lokal, yang berarti memiliki manfaat menghemat waktu dalam proses penelitian. Sampel kuota juga dapat dicapai dengan anggaran rendah karena ini. Fitur-fitur ini menjadikan pengambilan sampel kuota sebagai taktik yang berguna penelitian lapangan.
Kekurangannya
Pengambilan sampel kuota memiliki beberapa kelemahan. Pertama, kerangka kuota — atau proporsi dalam setiap kategori — harus akurat. Ini sering kali sulit karena sulit untuk menemukan informasi terbaru tentang topik-topik tertentu. Sebagai contoh, Sensus A.S. data sering tidak dipublikasikan sampai setelah data dikumpulkan, sehingga memungkinkan beberapa hal untuk mengubah proporsi antara pengumpulan data dan publikasi.
Kedua, pemilihan elemen sampel dalam kategori tertentu dari kerangka kuota dapat menjadi bias meskipun proporsi populasi diperkirakan secara akurat. Misalnya, jika seorang peneliti berangkat untuk mewawancarai lima orang yang bertemu satu set yang kompleks Karakteristik, ia mungkin memperkenalkan bias ke dalam sampel dengan menghindari atau termasuk orang-orang tertentu atau situasi. Jika pewawancara mempelajari populasi lokal menghindari pergi ke rumah-rumah yang tampak rusak atau hanya mengunjungi rumah-rumah dengan kolam renang, misalnya, sampel mereka akan menjadi bias.
Contoh Proses Pengambilan Kuota
Katakanlah kita ingin lebih memahami tentang tujuan karir mahasiswa di Universitas X. Secara khusus, kami ingin melihat perbedaan dalam tujuan karir antara mahasiswa baru, mahasiswa tahun kedua, junior, dan senior untuk memeriksa bagaimana tujuan karir dapat berubah selama pendidikan Kuliah.
Universitas X memiliki 20.000 siswa, yang merupakan populasi kami. Selanjutnya, kita perlu mencari tahu bagaimana populasi 20.000 siswa kita didistribusikan di antara empat kategori kelas yang kita minati. Jika kita menemukan bahwa ada 6.000 siswa baru (30 persen), 5.000 siswa tahun kedua (25 persen), 5.000 junior siswa (25 persen), dan 4.000 siswa senior (20 persen), ini berarti bahwa sampel kami juga harus memenuhi ini proporsi. Jika kita ingin mengambil sampel 1.000 siswa, ini berarti kita harus mensurvei 300 mahasiswa baru, 250 mahasiswa tahun kedua, 250 junior, dan 200 senior. Kami kemudian akan terus memilih siswa secara acak ini untuk sampel akhir kami.