Apa itu Penilaian pada Kurva?

Grading pada kurva adalah istilah yang menjelaskan berbagai metode berbeda yang digunakan guru untuk menyesuaikan nilai yang diterima muridnya dalam suatu ujian. Sebagian besar waktu, penilaian pada kurva meningkatkan nilai siswa dengan menggerakkan skor mereka yang sebenarnya naik beberapa tingkat, mungkin meningkatkan nilai huruf. Beberapa guru menggunakan kurva untuk menyesuaikan skor yang diterima ujian, sedangkan guru lain lebih suka menyesuaikan nilai huruf apa yang ditugaskan untuk skor aktual.

"Kurva" yang dimaksud dalam istilah adalah "kurva lonceng, "yang digunakan dalam statistik untuk menunjukkan distribusi normal — apa variasi yang diharapkan - dari set data apa pun. Ini disebut a lonceng melengkung karena begitu data diplot pada grafik, garis yang dibuat biasanya membentuk bentuk bel atau bukit. Di sebuah distribusi normal, sebagian besar data akan berada di dekat tengah, atau rata-rata, dengan sangat sedikit angka di luar bel, yang dikenal sebagai outlier. Semua hal dianggap sama, jika skor tes didistribusikan secara normal, 2,1% siswa yang diuji akan melakukannya menerima nilai A pada tes, 13,6% akan mendapatkan nilai B, 68% mendapatkan Cs, 13,6% mendapatkan nilai Ds, dan 2,1% dari kelas mendapat nilai A F.

Guru menggunakan kurva lonceng untuk menganalisis tes mereka, dengan asumsi bahwa kurva lonceng akan terlihat jika tes tersebut merupakan salah satu materi yang disajikan. Misalnya, jika seorang guru melihat skor kelasnya dan melihat bahwa nilai rata-rata (rata-rata) dari dirinya ujian tengah semester kira-kira C, dan sedikit lebih sedikit siswa yang mendapatkan B dan D dan bahkan lebih sedikit siswa yang memperoleh As dan F, maka ia dapat menyimpulkan bahwa tes ini merupakan desain yang baik.

Di lain pihak, jika ia memplot skor tes dan melihat bahwa nilai rata-rata adalah 60%, dan tidak ada yang mendapat skor di atas 80%, maka ia dapat menyimpulkan bahwa tes itu mungkin terlalu sulit. Pada titik itu, ia mungkin menggunakan kurva untuk menyesuaikan skor sehingga ada distribusi normal, termasuk nilai A.

Ada beberapa cara untuk menilai kurva, banyak di antaranya secara matematis kompleks. Berikut adalah beberapa cara paling populer yang digunakan guru untuk meningkatkan nilai bersama dengan penjelasan paling mendasar dari setiap metode:

Tambahkan Poin: Seorang guru meningkatkan nilai setiap siswa dengan jumlah poin yang sama.

• Kapan Ini Digunakan? Setelah tes, seorang guru menentukan bahwa sebagian besar anak-anak mendapat pertanyaan 5 dan 9 yang salah. Dia dapat memutuskan bahwa pertanyaan-pertanyaan itu ditulis secara membingungkan atau tidak diajarkan dengan baik; jika demikian, dia menambahkan skor pertanyaan-pertanyaan itu ke skor semua orang.
• Manfaat: Setiap orang mendapat nilai yang lebih baik.
• Kekurangan: Siswa tidak belajar dari pertanyaan kecuali guru menawarkan revisi.

Tingkatkan Nilai menjadi 100%: Seorang guru memindahkan skor satu siswa menjadi 100% dan menambahkan jumlah poin yang sama yang digunakan untuk membuat siswa itu menjadi 100 pada skor semua orang.

• Kapan Ini Digunakan? Jika tidak ada seorang pun di kelas yang mendapat nilai 100%, dan skor terdekatnya adalah 88%, misalnya, seorang guru dapat menentukan bahwa ujian secara keseluruhan terlalu sulit. Jika demikian, dia bisa menambahkan 12 poin persentase ke nilai siswa itu untuk membuatnya 100% dan kemudian menambahkan 12 poin persentase ke nilai orang lain juga.
• Manfaat: Semua orang mendapat skor yang lebih baik.
• Kekurangan: Anak-anak dengan nilai terendah mendapat manfaat paling sedikit (22% plus 12 poin masih a nilai gagal).

Gunakan Root Square: Seorang guru mengambil akar kuadrat dari persentase tes dan menjadikannya nilai baru.

• Kapan Ini Digunakan? Guru percaya setiap orang membutuhkan sedikit dorongan tetapi memiliki distribusi nilai yang luas — tidak ada banyak C seperti yang Anda harapkan dalam distribusi normal. Jadi, dia mengambil akar kuadrat dari nilai persentase semua orang dan menggunakannya sebagai nilai baru: √x = kelas yang disesuaikan. Nilai sebenarnya = .90 (90%) Nilai yang disesuaikan = √.90 = .95 (95%).
• Manfaat: Semua orang mendapat skor yang lebih baik.
• Kekurangan: Tidak semua nilai disesuaikan sama. Seseorang yang mendapat skor 60% akan mendapatkan nilai baru 77%, yang merupakan 17 poin. Anak yang mencetak 90% hanya mendapat 5 poin.

Siswa di kelas sering menuduh satu orang membuang kurva. Jadi, apa artinya itu dan bagaimana dia melakukannya? Teorinya adalah bahwa seorang siswa yang sangat tajam yang mengikuti ujian yang orang lain akan kesulitan akan "membuang kurva." Misalnya, jika mayoritas penguji mendapat 70% dan hanya satu siswa di seluruh kelas yang mendapat nilai A, 98%, maka ketika guru menyesuaikan nilai, pencilan itu dapat mempersulit siswa lain untuk mencetak skor. lebih tinggi. Berikut ini contoh menggunakan tiga metode penilaian melengkung dari atas:

• Jika guru mau tambahkan poin untuk pertanyaan yang terlewat pada nilai semua orang, tetapi nilai tertinggi adalah 98%, maka dia tidak dapat menambahkan lebih dari dua poin karena itu akan memberi anak itu angka di atas 100%. Kecuali jika guru mau memberikan kredit ekstra untuk ujian, maka dia tidak dapat menyesuaikan nilai cukup untuk menghitung sangat banyak.
• Jika guru mau menabrak nilai hingga 100%, semua orang lagi hanya akan mendapatkan dua poin ditambahkan ke nilai mereka, yang bukan lompatan signifikan.
• Jika guru mau gunakan akar kuadrat, itu tidak adil untuk siswa dengan nilai 98% karena nilai hanya akan naik satu poin.

Grading pada kurva telah lama diperdebatkan di dunia akademik, sama seperti skor bobot memiliki. Manfaat utama menggunakan kurva adalah bahwa ia melawan inflasi kelas: jika seorang guru tidak menilai kurva, 40% dari kelasnya bisa mendapatkan "A," yang berarti bahwa "A" tidak berarti banyak.. Nilai "A" harus berarti "luar biasa" jika itu berarti apa-apa, dan secara teoritis, 40% dari setiap kelompok siswa tidak "luar biasa."

Namun, jika seorang guru secara ketat mendasarkan nilai pada kurva, maka itu membatasi jumlah siswa yang dapat unggul. Dengan demikian, nilai yang dipaksakan adalah disinsentif untuk belajar: siswa akan berpikir "tidak ada gunanya belajar terlalu keras, Susan dan Ted akan mendapatkan Satu-satunya yang tersedia di kurva. "Dan mereka menciptakan suasana itu racun. Siapa yang mau kelas yang penuh dengan siswa yang menunjuk jari menyalahkan satu atau dua bintang? Guru Adam Grant menyarankan menggunakan kurva hanya untuk meningkatkan skor dan membangun suasana kolaboratif, sehingga siswa saling membantu untuk mendapatkan skor yang lebih baik. Titik ujian bukanlah skornya, ia berpendapat, tetapi untuk mengajar siswa Anda bagaimana mempelajari hal-hal baru.

• Burke, Timothy. "Mengukur Kurva Selalu Ide yang Buruk." Mudah terganggu, Agustus 23, 2012.
• Grant, Adam. "Mengapa Kita Harus Berhenti Menilai Siswa pada Kurva." The New York Times, 10 September 2016.
• Richert, Kit. "Kenapa Grading on the Curve Hurts." Komunitas Pengajar, 2018.
• Volokh, Eugene. "Dalam Pujian Grading pada Kurva." Washington Post, Feb. 9, 2015.