Ada banyak cara untuk mendefinisikannya ekonometrik, yang paling sederhana adalah bahwa mereka adalah metode statistik yang digunakan oleh para ekonom untuk menguji hipotesis menggunakan data dunia nyata. Lebih khusus, ini menganalisis fenomena ekonomi secara kuantitatif dalam kaitannya dengan teori dan pengamatan saat ini untuk membuat asumsi singkat tentang kumpulan data besar.
Pertanyaan seperti "Apakah nilai dolar Kanada berkorelasi dengan harga minyak?" atau "Apakah stimulus fiskal benar-benar meningkatkan ekonomi? "dapat dijawab dengan menerapkan ekonometrika ke dataset dolar Kanada, harga minyak, stimulus fiskal, dan metrik kesejahteraan ekonomi.
Universitas Monash mendefinisikan ekonometrik sebagai "seperangkat teknik kuantitatif yang berguna untuk membuat keputusan ekonomi" sementara "Kamus Ekonomi" The Economist mendefinisikannya sebagai "pengaturan model matematika yang menggambarkan model matematika yang menggambarkan hubungan ekonomi (seperti bahwa kuantitas yang diminta suatu barang tergantung secara positif pada pendapatan dan negatif pada harga), menguji validitas dari barang tersebut. hipotesis dan memperkirakan parameter untuk mendapatkan ukuran kekuatan pengaruh independen yang berbeda variabel. "
Alat Dasar Ekonometrika: Model Regresi Linier Berganda
Ahli ekonometrika menggunakan berbagai model sederhana untuk mengamati dan menemukan korelasi dalam kumpulan data besar, tetapi yang paling penting dari ini adalah model regresi linier berganda, yang secara fungsional memprediksi nilai dua variabel dependen sebagai fungsi independen variabel.
Secara visual, model regresi linier berganda dapat dilihat sebagai garis lurus melalui titik data yang mewakili nilai berpasangan dari variabel dependen dan independen. Dalam hal ini, ahli ekonometrika berusaha untuk menemukan penduga yang tidak bias, efisien, dan konsisten dalam memprediksi nilai-nilai yang diwakili oleh fungsi ini.
Ekonometrik terapan, kemudian, menggunakan praktik teoretis ini untuk mengamati data dunia nyata dan merumuskan teori ekonomi baru, meramalkan masa depan tren ekonomi, dan kembangkan model ekonometrik baru yang menetapkan dasar untuk memperkirakan peristiwa ekonomi masa depan yang terkait dengan kumpulan data diamati.
Menggunakan Pemodelan Ekonometrik untuk Mengevaluasi Data
Bersamaan dengan model regresi linier berganda, para ahli ekonometrika menggunakan berbagai model ekonometrik untuk mempelajari, mengamati, dan membentuk pengamatan singkat dari kumpulan data besar.
"Daftar Istilah Ekonomi" mendefinisikan model ekonometrik sebagai model yang "diformulasikan sehingga parameternya dapat diperkirakan jika seseorang membuat asumsi bahwa model tersebut benar." Pada dasarnya, model ekonometrik adalah model pengamatan yang memungkinkan untuk cepat memperkirakan tren ekonomi masa depan berdasarkan penduga saat ini dan data eksplorasi analisis.
Ahli ekonometrika sering menggunakan model-model ini untuk menganalisis sistem persamaan dan ketidaksetaraan seperti teori keseimbangan penawaran dan permintaan atau memprediksi bagaimana suatu pasar akan berubah berdasarkan faktor ekonomi seperti nilai aktual uang domestik atau pajak penjualan atas barang tertentu atau layanan.
Namun, karena ahli ekonometrika biasanya tidak dapat menggunakan eksperimen terkontrol, eksperimen alami mereka dengan kumpulan data mengarah ke beragam masalah data pengamatan termasuk bias variabel dan analisis kausal yang buruk yang mengarah pada kesalahan korelasi antara ketergantungan dan Variabel independen.