Pengantar Statistik Sosiologi

Penelitian sosiologis dapat memiliki tiga tujuan berbeda: deskripsi, penjelasan, dan prediksi. Deskripsi selalu merupakan bagian penting dari penelitian, tetapi kebanyakan sosiolog berusaha menjelaskan dan memprediksi apa yang mereka amati. Tiga metode penelitian yang paling umum digunakan oleh sosiolog adalah teknik observasi, survei, dan eksperimen. Dalam setiap kasus, pengukuran terlibat yang menghasilkan satu set angka, yang merupakan temuan, atau data, yang dihasilkan oleh studi penelitian. Sosiolog dan ilmuwan lain meringkas data, menemukan hubungan antara set data, dan menentukan apakah manipulasi eksperimental telah memengaruhi beberapa variabel yang diminati.

Kata statistik memiliki dua arti:

1. Bidang yang menerapkan teknik matematika untuk mengatur, meringkas, dan menafsirkan data.
2. Sebenarnya teknik matematika itu sendiri. Pengetahuan statistik memiliki banyak manfaat praktis.

Bahkan pengetahuan dasar statistik akan membuat Anda lebih mampu mengevaluasi klaim statistik yang dibuat oleh wartawan, peramal cuaca, pengiklan televisi, kandidat politik, pejabat pemerintah, dan orang lain yang mungkin menggunakan statistik dalam informasi atau argumen mereka menyajikan.

Data sering direpresentasikan dalam distribusi frekuensi, yang menunjukkan frekuensi setiap skor dalam satu set skor. Sosiolog juga menggunakan grafik untuk merepresentasikan data. Ini termasuk grafik pie, frekuensi histogram, dan grafik garis. Grafik garis penting dalam merepresentasikan hasil percobaan karena digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel independen dan dependen.

Statistik deskriptif merangkum dan mengatur data penelitian. Ukuran kecenderungan sentral mewakili skor tipikal dalam satu set skor. Mode adalah skor yang paling sering terjadi, median adalah skor tengah, dan rata-rata adalah rata-rata aritmatika dari set skor. Ukuran variabilitas mewakili tingkat dispersi skor. Rentangnya adalah perbedaan antara skor tertinggi dan terendah. Itu perbedaan adalah rata-rata penyimpangan kuadrat dari rata-rata set skor, dan standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians.

Banyak jenis pengukuran jatuh pada kurva normal, atau berbentuk lonceng. Persentase tertentu dari skor jatuh di bawah setiap titik pada absis kurva normal. Persentil mengidentifikasi persentase skor yang berada di bawah skor tertentu.

Statistik korelasional nilai hubungan antara dua set skor atau lebih. SEBUAH korelasi mungkin positif atau negatif dan bervariasi dari 0,00 menjadi plus atau minus 1,00. Adanya korelasi tidak selalu berarti bahwa salah satu variabel yang berkorelasi menyebabkan perubahan yang lain. Keberadaan korelasi juga tidak menghalangi kemungkinan itu. Korelasi umumnya digambarkan pada plot pencar. Mungkin teknik korelasional yang paling umum adalah korelasi product-moment Pearson. Anda kuadratkan korelasi product-moment Pearson untuk mendapatkan koefisien determinasi, yang akan menunjukkan jumlah varians dalam satu variabel yang diperhitungkan oleh variabel lain.

Statistik inferensial memungkinkan peneliti sosial untuk menentukan apakah temuan mereka dapat digeneralisasi dari sampel mereka ke populasi yang mereka wakili. Pertimbangkan penyelidikan sederhana di mana kelompok eksperimen yang terpapar pada suatu kondisi dibandingkan dengan kelompok kontrol yang tidak. Agar perbedaan antara rata-rata kedua kelompok menjadi signifikan secara statistik, maka perbedaan harus memiliki probabilitas rendah (biasanya kurang dari 5 persen) dari yang terjadi secara acak normal variasi.

Sumber:

• Bukit McGraw. (2001). Statistik Primer untuk Sosiologi. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm