Kesamaan dalam interval kepercayaan juga mencakup langkah-langkah yang digunakan untuk menghitung interval kepercayaan. Kami akan memeriksa bagaimana menentukan interval kepercayaan dua sisi untuk populasi berarti ketika standar deviasi populasi tidak diketahui. Asumsi yang mendasarinya adalah bahwa kita mengambil sampel dari a terdistribusi secara normal populasi.
Kami akan mengerjakan daftar langkah-langkah yang diperlukan untuk menemukan interval kepercayaan yang kami inginkan. Meskipun semua langkah itu penting, yang pertama khususnya adalah:
Untuk melihat bagaimana kita dapat membangun interval kepercayaan, kita akan bekerja melalui contoh. Misalkan kita tahu bahwa ketinggian spesies tanaman kacang tertentu terdistribusi secara normal. Sampel acak sederhana dari 30 tanaman kacang memiliki tinggi rata-rata 12 inci dengan standar deviasi sampel 2 inci. Berapakah interval kepercayaan 90% untuk tinggi rata-rata untuk seluruh populasi tanaman kacang polong?
Interval kepercayaan dari tipe di atas lebih realistis daripada tipe lain yang dapat ditemui dalam kursus statistik. Sangat jarang untuk mengetahui standar deviasi populasi tetapi tidak tahu mean populasi. Di sini kita mengasumsikan bahwa kita tidak mengetahui salah satu dari parameter populasi ini.