Dinamai untuk ahli statistik Amerika David Dickey dan Wayne Fuller, yang mengembangkan tes pada tahun 1979, tes Dickey-Fuller digunakan untuk menentukan apakah unit root (fitur yang dapat menyebabkan masalah dalam inferensi statistik) hadir dalam autoregresif model. Formula sesuai untuk tren seri waktu seperti harga aset. Ini adalah pendekatan paling sederhana untuk menguji unit root, tetapi sebagian besar rangkaian waktu ekonomi dan keuangan memiliki lebih rumit dan dinamis struktur dari apa yang dapat ditangkap oleh model autoregresif sederhana, yang merupakan tempat uji augmented Dickey-Fuller berperan.
Pengembangan
Dengan pemahaman dasar tentang konsep yang mendasari tes Dickey-Fuller, tidak sulit untuk melompat ke sana kesimpulan bahwa tes Dickey-Fuller yang ditambah (ADF) hanyalah bahwa: versi augmented dari Dickey-Fuller yang asli uji. Pada tahun 1984, para ahli statistik yang sama memperluas uji akar unit autoregresif dasar mereka (the Tes Dickey-Fuller) untuk mengakomodasi model yang lebih kompleks dengan pesanan yang tidak diketahui (augmented Tes Dickey-Fuller).
Mirip dengan tes Dickey-Fuller asli, tes Dickey-Fuller yang ditambah adalah tes untuk unit root dalam sampel seri waktu. Tes ini digunakan dalam penelitian statistik dan ekonometrik, atau aplikasi matematika, statistik, dan ilmu komputer ke data ekonomi.
Perbedaan utama antara kedua tes ini adalah bahwa ADF digunakan untuk model seri waktu yang lebih besar dan lebih rumit. Statistik augmented Dickey-Fuller yang digunakan dalam tes ADF adalah angka negatif. Semakin negatif, semakin kuat penolakan hipotesis bahwa ada unit root. Tentu saja, ini hanya pada tingkat kepercayaan tertentu. Artinya, jika statistik uji ADF positif, seseorang dapat secara otomatis memutuskan untuk tidak menolak hipotesis nol dari unit root. Dalam satu contoh, dengan tiga kelambatan, nilai -3,17 merupakan penolakan pada nilai p dari .10.
Tes Root Unit Lainnya
Pada tahun 1988, ahli statistik Peter C.B. Phillips dan Pierre Perron mengembangkan uji akar unit Phillips-Perron (PP) mereka. Meskipun uji root unit PP mirip dengan tes ADF, perbedaan utama adalah bagaimana tes masing-masing mengelola korelasi serial. Jika uji PP mengabaikan korelasi serial, ADF menggunakan autoregresi parametrik untuk memperkirakan struktur kesalahan. Anehnya, kedua tes biasanya berakhir dengan kesimpulan yang sama, meskipun ada perbedaan.
Ketentuan Terkait
- Root unit: Konsep utama tes yang dirancang untuk diselidiki.
- Tes Dickey-Fuller: Untuk sepenuhnya memahami tes Dickey-Fuller yang ditambah, seseorang harus terlebih dahulu memahami konsep dan kekurangan yang mendasari tes Dickey-Fuller asli.
- Nilai-P: Nilai-P adalah angka penting dalam hipotesa tes.