Definisi dan Contoh Data Kualitatif

Dalam statistik, data kualitatif — terkadang disebut sebagai data kategorikal — adalah data yang dapat disusun kategori berdasarkan pada ciri fisik, jenis kelamin, warna atau apa pun yang tidak memiliki nomor yang terkait Itu.

Warna rambut pemain di tim sepak bola, warna mobil di tempat parkir, nilai huruf siswa di ruang kelas, jenis koin dalam guci, dan bentuk permen dalam berbagai paket adalah semua contoh data kualitatif selama nomor tertentu tidak ditugaskan untuk semua ini deskripsi.

Data kualitatif dikontraskan dengan data kuantitatif dimana set data kuantitatif memiliki angka yang terkait dengan mereka yang mengevaluasi jumlah suatu objek atau objek dengan fitur bersama. Seringkali, data kuantitatif digunakan untuk menganalisis set data kualitatif.

Sangat mudah untuk memahami perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif: yang pertama tidak termasuk angka dalam definisi sifat suatu objek atau kelompok objek sedangkan yang terakhir tidak. Namun, itu bisa membingungkan ketika berpikir dalam hal atribut statistik, yang meliputi ukuran dan dimensi, yang merupakan data kuantitatif dan bukan kualitatif.

Untuk lebih memahami konsep-konsep ini, yang terbaik adalah mengamati contoh dataset tertentu dan bagaimana mereka dapat didefinisikan. Amati yang kualitatif dan yang merupakan set data kuantitatif dalam contoh berikut:

• Kucing memiliki bulu berwarna oranye, coklat, hitam, atau putih (kualitatif).
• Anak laki-laki memiliki rambut coklat, hitam, pirang, dan merah (kualitatif).
• Ada empat kucing hitam dan lima kucing oranye (kuantitatif).
• Kue itu adalah 50 persen cokelat dan 50 persen vanilla (kuantitatif).

Bahkan ketika fitur atau atribut tertentu dari suatu objek bersifat kualitatif, seperti cokelat untuk kue atau hitam untuk kucing, dimasukkannya angka dalam kumpulan data membuatnya menjadi kuantitatif, meskipun interaksi ini penting untuk studi statistik karena menyediakan kategori yang kemudian dapat membandingkan ahli matematika secara numerik.

Sedangkan data kuantitatif penting dalam menentukan frekuensi ciri atau karakteristik, ukuran, dan dimensi tertentu objek, dan informasi semacam itu tentang topik tertentu, data kualitatif seperti warna rambut atau kulit karyawan di perusahaan atau kesehatan mantel hewan peliharaan bisa menjadi penting dalam analisis statistik, terutama ketika dipasangkan dengan data kuantitatif tentang kualitatif ini fitur.

Pada dasarnya, data kualitatif penting karena memungkinkan ahli statistik untuk membentuk parameter yang digunakan untuk mengamati set data yang lebih besar. Misalnya, perusahaan yang ingin menentukan keragaman tenaga kerjanya ingin melihat sekumpulan data kualitatif ras dan etnis karyawannya serta data kuantitatif dari frekuensi karyawan yang menjadi bagian dari ras dan etnisitas.

Data kualitatif menyediakan sarana yang memungkinkan pengamat mengukur dunia di sekitar mereka — ada tiga pirang, dua berambut cokelat, dan tiga wanita berambut hitam di meja atau ada 16 mahasiswa baru dan 15 mahasiswi menghadiri band tahunan perjalanan.