Frekuensi dan Frekuensi Relatif dalam Histogram

click fraud protection

Dalam pembangunan a histogram, Ada beberapa langkah bahwa kita harus melakukan sebelum kita benar-benar menggambar grafik kita. Setelah mengatur kelas yang akan kita gunakan, kita menetapkan masing-masing nilai data kita ke salah satu kelas ini kemudian menghitung jumlah nilai data yang termasuk dalam setiap kelas dan menggambar ketinggian bar. Ketinggian ini dapat ditentukan oleh dua cara berbeda yang saling terkait: frekuensi atau frekuensi relatif.

Frekuensi kelas adalah jumlah berapa banyak nilai data yang jatuh ke kelas tertentu di mana kelas dengan frekuensi lebih besar memiliki bilah lebih tinggi dan kelas dengan frekuensi lebih rendah memiliki bilah lebih rendah. Di sisi lain, frekuensi relatif memerlukan satu langkah tambahan karena merupakan ukuran proporsi atau persen dari nilai data yang termasuk dalam kelas tertentu.

Perhitungan langsung menentukan frekuensi relatif dari frekuensi dengan menjumlahkan semua frekuensi kelas dan membagi jumlah dengan masing-masing kelas dengan jumlah frekuensi ini.

instagram viewer

Perbedaan Antara Frekuensi dan Frekuensi Relatif

Untuk melihat perbedaan antara frekuensi dan frekuensi relatif, kami akan mempertimbangkan contoh berikut. Misalkan kita sedang melihat nilai sejarah siswa di kelas 10 dan memiliki kelas yang sesuai dengan nilai huruf: A, B, C, D, F. Jumlah masing-masing nilai ini memberi kami frekuensi untuk setiap kelas:

  • 7 siswa dengan nilai F
  • 9 siswa dengan nilai D
  • 18 siswa dengan C
  • 12 siswa dengan nilai B
  • 4 siswa dengan nilai A

Untuk menentukan frekuensi relatif untuk setiap kelas, pertama-tama kita tambahkan jumlah poin data total: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Selanjutnya, bagi setiap frekuensi dengan jumlah ini 50.

  • 0,14 = 14% siswa dengan nilai F
  • 0,18 = 18% siswa dengan nilai D
  • 0,36 = 36% siswa dengan C
  • 0,24 = 24% siswa dengan nilai B
  • 0,08 = 8% siswa dengan nilai A

Data awal yang ditetapkan di atas dengan jumlah siswa yang termasuk dalam setiap kelas (nilai surat) akan menunjukkan frekuensi sedangkan persentase dalam set data kedua mewakili frekuensi relatif nilai-nilai ini.

Cara mudah untuk mendefinisikan perbedaan antara frekuensi dan frekuensi relatif adalah frekuensi bergantung pada nilai aktual setiap kelas di kumpulan data statistik sementara frekuensi relatif membandingkan nilai-nilai individual ini dengan total keseluruhan semua kelas yang terkait dalam suatu data set.

Histogram

Baik frekuensi atau frekuensi relatif dapat digunakan untuk histogram. Meskipun angka di sepanjang sumbu vertikal akan berbeda, bentuk keseluruhan histogram akan tetap tidak berubah. Ini karena ketinggian relatif satu sama lain sama apakah kita menggunakan frekuensi atau frekuensi relatif.

Histogram frekuensi relatif penting karena ketinggian dapat diartikan sebagai probabilitas. Histogram probabilitas ini memberikan tampilan grafis a distribusi kemungkinan, yang dapat digunakan untuk menentukan kemungkinan hasil tertentu terjadi dalam populasi tertentu.

Histogram adalah alat yang berguna untuk dengan cepat mengamati tren dalam populasi agar para ahli statistik, anggota parlemen, dan pengorganisir komunitas sama-sama untuk dapat menentukan tindakan terbaik untuk mempengaruhi kebanyakan orang dalam suatu pemberian populasi.

instagram story viewer