Definisi dan Contoh Analisis Data Sekunder

Analisis data sekunder adalah analisis data yang dikumpulkan oleh orang lain. Di bawah ini, kami akan meninjau definisi data sekunder, bagaimana data itu dapat digunakan oleh para peneliti, dan pro dan kontra dari jenis penelitian ini.

Pengambilan Kunci: Analisis Data Sekunder

Dalam penelitian ilmu sosial, istilah data primer dan data sekunder adalah istilah umum. Data primer dikumpulkan oleh peneliti atau tim peneliti untuk tujuan atau analisis tertentu yang sedang dipertimbangkan. Di sini, tim peneliti menyusun dan mengembangkan proyek penelitian, memutuskan pada a teknik pengambilan sampel, mengumpulkan data yang dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik, dan melakukan analisis sendiri atas data yang mereka kumpulkan. Dalam hal ini, orang-orang yang terlibat dalam analisis data terbiasa dengan desain penelitian dan proses pengumpulan data.

Analisis data sekunder, di sisi lain, adalah penggunaan data itu dikumpulkan oleh orang lain untuk tujuan lain. Dalam hal ini, peneliti mengajukan pertanyaan yang ditujukan melalui analisis set data yang mereka tidak terlibat dalam pengumpulan. Data tidak dikumpulkan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan penelitian khusus peneliti dan sebaliknya dikumpulkan untuk tujuan lain. Ini berarti bahwa set data yang sama sebenarnya dapat menjadi set data primer untuk satu peneliti dan set data sekunder untuk yang berbeda.

Ada beberapa hal penting yang harus dilakukan sebelum menggunakan data sekunder dalam suatu analisis. Karena peneliti tidak mengumpulkan data, penting bagi mereka untuk menjadi terbiasa dengan kumpulan data: bagaimana data dikumpulkan, apa kategori respon untuk masing-masing pertanyaan, apakah bobot perlu diterapkan selama analisis, apakah cluster atau stratifikasi perlu diperhitungkan, siapa populasi penelitian, dan lebih.

Banyak sumber daya data sekunder dan set data tersedia untuk penelitian sosiologisbanyak di antaranya bersifat publik dan mudah diakses. Itu Sensus Amerika Serikat, itu Survei Sosial Umum, dan Survei Komunitas Amerika adalah beberapa set data sekunder yang paling umum digunakan tersedia.

Keuntungan terbesar menggunakan data sekunder adalah bisa lebih ekonomis. Orang lain telah mengumpulkan data, sehingga peneliti tidak perlu mencurahkan uang, waktu, energi, dan sumber daya untuk fase penelitian ini. Terkadang set data sekunder harus dibeli, tetapi biayanya hampir selalu lebih rendah daripada biaya pengumpulan yang serupa kumpulan data dari awal, yang biasanya mencakup gaji, perjalanan dan transportasi, ruang kantor, peralatan, dan overhead lainnya biaya. Selain itu, karena data sudah dikumpulkan dan biasanya dibersihkan dan disimpan dalam format elektronik, peneliti dapat menghabiskan sebagian besar waktunya menganalisis data alih-alih menyiapkan data untuk dianalisis.

Keuntungan utama kedua menggunakan data sekunder adalah luasnya data yang tersedia. Pemerintah federal melakukan banyak penelitian dalam skala besar dan nasional yang sulit dikumpulkan oleh para peneliti. Banyak dari kumpulan data ini juga membujur, yang berarti bahwa data yang sama telah dikumpulkan dari populasi yang sama selama beberapa periode waktu yang berbeda. Hal ini memungkinkan para peneliti untuk melihat tren dan perubahan fenomena dari waktu ke waktu.

Keuntungan penting ketiga menggunakan data sekunder adalah bahwa proses pengumpulan data sering mempertahankan level keahlian dan profesionalisme yang mungkin tidak hadir dengan para peneliti individu atau proyek penelitian kecil. Misalnya, pengumpulan data untuk banyak set data federal sering dilakukan oleh anggota staf yang berspesialisasi dalam tugas-tugas tertentu dan memiliki pengalaman bertahun-tahun di bidang tertentu dan dengan survei khusus itu. Banyak proyek penelitian yang lebih kecil tidak memiliki tingkat keahlian seperti itu, karena banyak data dikumpulkan oleh siswa yang bekerja paruh waktu.

Kerugian utama menggunakan data sekunder adalah tidak dapat menjawab pertanyaan penelitian spesifik peneliti atau berisi informasi spesifik yang ingin dimiliki oleh peneliti. Mungkin juga tidak dikumpulkan di wilayah geografis atau selama tahun-tahun yang diinginkan, atau dengan populasi spesifik yang peneliti tertarik untuk belajar. Misalnya, seorang peneliti yang tertarik mempelajari remaja dapat menemukan bahwa kumpulan data sekunder hanya mencakup orang dewasa muda.

Selain itu, karena peneliti tidak mengumpulkan data, mereka tidak memiliki kendali atas apa yang terkandung dalam kumpulan data. Sering kali ini dapat membatasi analisis atau mengubah pertanyaan awal yang ingin dijawab oleh peneliti. Sebagai contoh, seorang peneliti yang mempelajari kebahagiaan dan optimisme mungkin menemukan bahwa kumpulan data sekunder hanya mencakup salah satunya variabel, tapi tidak keduanya.

Masalah terkait adalah bahwa variabel mungkin didefinisikan atau dikategorikan secara berbeda daripada yang akan dipilih peneliti. Misalnya, usia mungkin telah dikumpulkan dalam kategori bukan sebagai variabel kontinu, atau ras dapat didefinisikan sebagai "putih" dan "lainnya" alih-alih berisi kategori untuk setiap ras besar.

Kelemahan penting lainnya dari penggunaan data sekunder adalah bahwa peneliti tidak tahu persis bagaimana proses pengumpulan data dilakukan atau seberapa baik itu dilakukan. Peneliti biasanya tidak mengetahui informasi tentang seberapa serius data dipengaruhi oleh masalah seperti tingkat respons yang rendah atau kesalahpahaman responden terhadap pertanyaan survei tertentu. Kadang-kadang informasi ini tersedia, seperti halnya dengan banyak set data federal. Namun, banyak set data sekunder lainnya tidak disertai dengan jenis informasi ini dan analis harus belajar membaca yang tersirat untuk mengungkap potensi keterbatasan data.