Apa itu Tabel Dua Arah Variabel Kategorikal?

Salah satu tujuan statistik adalah mengatur data dengan cara yang bermakna. Tabel dua arah adalah cara penting untuk mengatur jenis tertentu data berpasangan. Seperti halnya konstruksi grafik atau tabel apa pun dalam statistik, sangat penting untuk mengetahui jenis-jenis variabel yang sedang kami tangani. Jika kita memiliki data kuantitatif, maka grafik seperti a histogram atau petak batang dan daun seharusnya digunakan. Jika kami memiliki data kategorikal, maka grafik batang atau Pie chart sesuai.

Saat bekerja dengan data berpasangan, kita harus berhati-hati. Ada sebaran scatterplot untuk data kuantitatif berpasangan, tetapi jenis grafik apa yang ada untuk dipasangkan kategorikal data? Setiap kali kita memiliki dua variabel kategori, maka kita harus menggunakan tabel dua arah.

Pertama, kita ingat bahwa data kategorikal berhubungan dengan sifat atau kategori. Ini bukan kuantitatif dan tidak memiliki nilai numerik.

Tabel dua arah melibatkan daftar semua nilai atau level untuk dua variabel kategori. Semua nilai untuk salah satu variabel tercantum dalam kolom vertikal. Nilai-nilai untuk variabel lain terdaftar di sepanjang baris horizontal. Jika variabel pertama memiliki

Sepanjang setiap baris dan sepanjang setiap kolom, entri dijumlahkan. Total ini penting ketika menentukan distribusi marjinal dan bersyarat. Total ini juga penting ketika kita melakukan uji chi-square untuk independensi.

Sebagai contoh, kami akan mempertimbangkan situasi di mana kami melihat beberapa bagian dari kursus statistik di universitas. Kami ingin membuat tabel dua arah untuk menentukan perbedaan apa, jika ada, antara pria dan wanita dalam kursus. Untuk mencapai ini, kami menghitung jumlah setiap nilai huruf yang diperoleh anggota dari setiap jenis kelamin.

Kami mencatat bahwa variabel kategori pertama adalah jenis kelamin, dan ada dua nilai yang mungkin dalam studi pria dan wanita. Variabel kategori kedua adalah kelas surat, dan ada lima nilai yang diberikan oleh A, B, C, D, dan F. Ini berarti bahwa kita akan memiliki tabel dua arah dengan entri 2 x 5 = 10, ditambah baris tambahan dan kolom tambahan yang akan diperlukan untuk mentabulasi total baris dan kolom.

Investigasi kami menunjukkan bahwa:

• 50 pria mendapat nilai A, sementara 60 wanita mendapat nilai A.
• 60 pria mendapat nilai B, dan 80 wanita mendapat nilai B.
• 100 pria mendapat nilai C, dan 50 wanita mendapat nilai C.
• 40 pria mendapat nilai D, dan 50 wanita mendapat nilai D.
• 30 pria mendapat nilai F, dan 20 wanita mendapat nilai F.

Informasi ini dimasukkan ke dalam tabel dua arah di bawah ini. Total setiap baris memberi tahu kami berapa banyak dari setiap jenis nilai yang diperoleh. Total kolom menunjukkan jumlah laki-laki dan jumlah perempuan.

Tabel dua arah membantu mengatur data kami ketika kami memiliki dua variabel kategori. Tabel ini dapat digunakan untuk membantu kami membandingkan antara dua kelompok yang berbeda dalam data kami. Sebagai contoh, kita dapat mempertimbangkan kinerja relatif laki-laki dalam kursus statistik dibandingkan dengan kinerja perempuan dalam kursus.

Setelah membentuk tabel dua arah, langkah selanjutnya adalah menganalisis data secara statistik. Kami mungkin bertanya apakah variabel yang ada dalam penelitian ini independen satu sama lain atau tidak. Untuk menjawab pertanyaan ini kita bisa menggunakan uji chi-square pada tabel dua arah.