Dalam statistik dan matematika, kisaran adalah perbedaan antara nilai maksimum dan minimum dari suatu kumpulan data dan berfungsi sebagai salah satu dari dua fitur penting dari kumpulan data. Rumus untuk rentang adalah nilai maksimum dikurangi nilai minimum dalam dataset, yang memberikan para ahli statistik pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana beragamnya kumpulan data.
Dua fitur penting dari set data termasuk pusat data dan penyebaran data, dan pusat dapatdiukur dalam beberapa cara: yang paling populer dari ini adalah rata-rata, median, mode, dan midrange, tetapi dengan cara yang sama, ada berbagai cara untuk menghitung seberapa menyebar set data dan ukuran penyebaran yang termudah dan paling kasar disebut rentang.
Perhitungan rentang sangat mudah. Yang perlu kita lakukan adalah menemukan perbedaan antara nilai data terbesar di set kami dan nilai data terkecil. Dinyatakan secara ringkas, kami memiliki rumus berikut: Range = Nilai Maksimum – Nilai Minimum. Misalnya, kumpulan data 4,6,10, 15, 18 memiliki maksimum 18, minimum 4 dan kisaran 18-4 = 14.
Rentang ini merupakan ukuran yang sangat kasar dari penyebaran data karena sangat sensitif terhadap pencilan, dan sebagai hasilnya, ada beberapa keterbatasan utilitas rentang sebenarnya dari suatu data yang ditetapkan untuk ahli statistik karena nilai data tunggal dapat sangat mempengaruhi nilai jarak.
Misalnya, pertimbangkan kumpulan data 1, 2, 3, 4, 6, 7, 7, 8. Nilai maksimum adalah 8, minimum adalah 1 dan kisarannya adalah 7. Kemudian pertimbangkan kumpulan data yang sama, hanya dengan nilai 100 yang disertakan. Kisaran sekarang menjadi 100-1 = 99 dimana penambahan satu titik data ekstra sangat memengaruhi nilai kisaran. Deviasi standar adalah ukuran lain dari penyebaran yang kurang rentan terhadap outlier, tetapi kelemahannya adalah perhitungan standar deviasi jauh lebih rumit.
Rentang ini juga tidak memberi tahu apa-apa tentang fitur internal set data kami. Sebagai contoh, kami mempertimbangkan kumpulan data 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 10 di mana kisaran untuk kumpulan data ini adalah 10-1 = 9. Jika kita membandingkan ini dengan kumpulan data 1, 1, 1, 2, 9, 9, 9, 10. Di sini kisarannya, lagi-lagi, sembilan, untuk set kedua ini dan tidak seperti set pertama, data dikelompokkan sekitar minimum dan maksimum. Statistik lain, seperti kuartil pertama dan ketiga, perlu digunakan untuk mendeteksi beberapa struktur internal ini.
Rentang ini adalah cara yang baik untuk mendapatkan pemahaman yang sangat mendasar tentang bagaimana sebaran angka dalam kumpulan data karena itu mudah menghitung karena hanya memerlukan operasi aritmatika dasar, tetapi ada juga beberapa aplikasi lain dari rentang data yang ditetapkan statistik.
Rentang ini juga dapat digunakan untuk memperkirakan ukuran penyebaran lain, standar deviasi. Daripada menggunakan formula yang cukup rumit untuk menemukan standar deviasi, kita dapat menggunakan apa yang disebut aturan rentang. Rentang ini mendasar dalam perhitungan ini.
Kisaran juga terjadi pada a boxplot, atau kotak dan plot kumis. Nilai maksimum dan minimum keduanya dibuat grafik di ujung kumis grafik dan panjang total kumis dan kotak sama dengan kisaran.