Menemukan Fungsi Chi-Square di Excel

Statistik adalah subjek dengan sejumlah distribusi probabilitas dan formula. Secara historis banyak perhitungan yang melibatkan formula ini cukup membosankan. Tabel nilai dihasilkan untuk beberapa distribusi yang lebih umum digunakan dan sebagian besar buku teks masih mencetak kutipan tabel ini di lampiran. Meskipun penting untuk memahami kerangka kerja konseptual yang bekerja di belakang layar untuk tabel nilai tertentu, hasil yang cepat dan akurat memerlukan penggunaan perangkat lunak statistik.

Ada sejumlah paket perangkat lunak statistik. Salah satu yang biasa digunakan untuk perhitungan di pendahuluan adalah Microsoft Excel. Banyak distribusi diprogram ke dalam Excel. Salah satunya adalah distribusi chi-square. Ada beberapa fungsi Excel yang menggunakan distribusi chi-square.

Sebelum melihat apa yang dapat dilakukan Excel, mari kita mengingatkan diri kita sendiri tentang beberapa detail mengenai distribusi chi-square. Ini adalah distribusi probabilitas yang asimetris dan sangat

SEBUAH distribusi chi-square digunakan untuk beberapa aplikasi. Ini termasuk:

• Uji Chi-square - Untuk menentukan apakah level dua variabel kategori tidak tergantung satu sama lain.
• Tes kebaikan—Untuk menentukan seberapa baik nilai-nilai yang diamati dari satu variabel kategori cocok dengan nilai-nilai yang diharapkan oleh model teoretis.
• Eksperimen Multinomial—Ini adalah penggunaan khusus uji chi-square.

Semua aplikasi ini mengharuskan kita untuk menggunakan distribusi chi-square. Perangkat lunak sangat diperlukan untuk perhitungan terkait distribusi ini.

Ada beberapa fungsi di Excel yang bisa kita gunakan ketika berhadapan dengan distribusi chi-square. Yang pertama adalah CHISQ.DIST (). Fungsi ini mengembalikan probabilitas ekor kiri dari distribusi chi-squared yang ditunjukkan. Argumen pertama dari fungsi ini adalah nilai yang diamati dari statistik chi-square. Argumen kedua adalah jumlah derajat kebebasan. Argumen ketiga digunakan untuk mendapatkan distribusi kumulatif.

Terkait erat dengan CHISQ.DIST adalah CHISQ.DIST.RT (). Fungsi ini mengembalikan probabilitas ekor kanan dari distribusi chi-squared yang dipilih. Argumen pertama adalah nilai yang diamati dari statistik chi-square, dan argumen kedua adalah jumlah derajat kebebasan.

Misalnya, memasukkan = CHISQ.DIST (3, 4, true) ke dalam sel akan menghasilkan 0,442175. Ini berarti bahwa untuk distribusi chi-square dengan empat derajat kebebasan, 44,2175% dari area di bawah kurva terletak di sebelah kiri 3. Memasukkan = CHISQ.DIST.RT (3, 4) ke dalam sel akan menghasilkan 0,557825. Ini berarti bahwa untuk distribusi chi-square dengan empat derajat kebebasan, 55,7825% dari area di bawah kurva terletak di sebelah kanan 3.

Untuk nilai argumen apa pun, CHISQ.DIST.RT (x, r) = 1 - CHISQ.DIST (x, r, true). Ini karena bagian dari distribusi yang tidak terletak di sebelah kiri nilai x harus berbohong ke kanan.

Kadang-kadang kita mulai dengan area untuk distribusi chi-square tertentu. Kami ingin mengetahui nilai statistik apa yang kami perlukan agar area ini berada di kiri atau kanan statistik. Ini adalah masalah chi-square terbalik dan sangat membantu ketika kita ingin mengetahui nilai kritis untuk tingkat signifikansi tertentu. Excel menangani masalah semacam ini dengan menggunakan fungsi chi-square terbalik.

Fungsi CHISQ.INV mengembalikan kebalikan dari probabilitas ekor kiri untuk distribusi chi-square dengan derajat kebebasan yang ditentukan. Argumen pertama dari fungsi ini adalah probabilitas di sebelah kiri dari nilai yang tidak diketahui. Argumen kedua adalah jumlah derajat kebebasan.

Jadi, misalnya, memasukkan = CHISQ.INV (0,442175, 4) ke dalam sel akan memberikan output 3. Perhatikan bagaimana ini kebalikan dari perhitungan yang kita lihat sebelumnya tentang fungsi CHISQ.DIST. Secara umum, jika P = CHISQ.DIST (x, r), kemudian x = CHISQ.INV ( P, r).

Terkait erat dengan ini adalah fungsi CHISQ.INV.RT. Ini sama dengan CHISQ.INV, dengan pengecualian yang berkaitan dengan probabilitas ekor kanan. Fungsi ini sangat membantu dalam menentukan nilai kritis untuk uji chi-square yang diberikan. Yang perlu kita lakukan adalah memasuki tingkat signifikansi sebagai probabilitas ekor kanan kita, dan jumlah derajat kebebasan.

Versi Excel yang lebih lama menggunakan fungsi yang sedikit berbeda untuk bekerja dengan chi-square. Versi Excel sebelumnya hanya memiliki fungsi untuk secara langsung menghitung probabilitas ekor kanan. Jadi CHIDIST sesuai dengan CHISQ.DIST.RT yang lebih baru, dengan cara yang sama, CHIINV sesuai dengan CHI.INV.RT.