Cara Kerja Sampling Sistematik Acak

Sampling sistematis adalah teknik untuk menciptakan a sampel probabilitas acak di mana setiap bagian data dipilih pada interval tetap untuk dimasukkan dalam sampel. Misalnya, jika seorang peneliti ingin membuat sampel sistematis 1.000 siswa di sebuah universitas dengan populasi terdaftar 10.000, ia akan memilih setiap orang kesepuluh dari daftar semua siswa.

Membuat sampel yang sistematis agak mudah. Peneliti pertama-tama harus memutuskan berapa banyak orang dari total populasi untuk dimasukkan dalam sampel, dengan mengingat bahwa semakin besar ukuran sampel, semakin akurat, valid, dan berlaku hasilnya menjadi. Kemudian, peneliti akan memutuskan apa interval untuk pengambilan sampel, yang akan menjadi jarak standar antara setiap elemen sampel. Ini harus diputuskan dengan membagi total populasi dengan ukuran sampel yang diinginkan. Dalam contoh yang diberikan di atas, interval pengambilan sampel adalah 10 karena merupakan hasil membagi 10.000 (total populasi) dengan 1.000 (ukuran sampel yang diinginkan). Akhirnya, peneliti memilih elemen dari daftar yang berada di bawah interval, yang dalam hal ini case akan menjadi salah satu dari 10 elemen pertama dalam sampel, dan kemudian mulai memilih setiap kesepuluh elemen.

Peneliti menyukai sampling sistematis karena ini adalah teknik sederhana dan mudah yang menghasilkan sampel acak yang bebas dari bias. Itu bisa terjadi, dengan contoh acak sederhana, populasi sampel mungkin memiliki kelompok elemen yang membuat bias. Pengambilan sampel sistematis menghilangkan kemungkinan ini karena memastikan bahwa setiap elemen sampel adalah jarak tetap dari yang ada di sekitarnya.

Saat membuat sampel sistematis, peneliti harus berhati-hati untuk memastikan bahwa interval seleksi tidak menciptakan bias dengan memilih elemen yang memiliki sifat sama. Sebagai contoh, bisa jadi mungkin bahwa setiap orang kesepuluh dalam populasi yang beragam ras bisa jadi keturunan Hispanik. Dalam kasus seperti itu, sampel sistematis akan menjadi bias karena akan terdiri dari sebagian besar (atau semua) orang Hispanik, daripada mencerminkan keragaman ras dari total populasi.

Katakanlah Anda ingin membuat sampel acak sistematis yang terdiri dari 1.000 orang dari populasi 10.000. Dengan menggunakan daftar total populasi, jumlah setiap orang dari 1 hingga 10.000. Kemudian, pilih angka secara acak, seperti 4, sebagai angka untuk memulai. Ini berarti bahwa orang yang bernomor "4" akan menjadi pilihan pertama Anda, dan kemudian setiap orang kesepuluh sejak saat itu akan dimasukkan dalam sampel Anda. Sampel Anda, kemudian, akan terdiri dari orang-orang bernomor 14, 24, 34, 44, 54, dan seterusnya hingga Anda mencapai orang yang diberi nomor 9.994.

diperbaharui oleh Nicki Lisa Cole, Ph. D.