Apa Data Kuantitatif dalam Statistik?

Dalam statistik, data kuantitatif bersifat numerik dan diperoleh melalui penghitungan atau pengukuran dan dibandingkan dengan data kualitatif set, yang menggambarkan atribut objek tetapi tidak mengandung angka. Ada berbagai cara data kuantitatif muncul dalam statistik. Masing-masing berikut adalah contoh data kuantitatif:

• Ketinggian pemain di tim sepak bola
• Jumlah mobil di setiap deretan tempat parkir
• Persentase nilai siswa di ruang kelas
• Nilai-nilai rumah di lingkungan
• Masa pakai batch komponen elektronik tertentu.
• Waktu yang dihabiskan untuk mengantre untuk pembeli di supermarket.
• Jumlah tahun di sekolah untuk individu di lokasi tertentu.
• Berat telur diambil dari kandang ayam pada hari tertentu dalam seminggu.

Selain itu, data kuantitatif lebih lanjut dapat dipecah dan dianalisis sesuai dengan tingkat pengukuran yang terlibat termasuk tingkat pengukuran nominal, ordinal, interval, dan rasio atau apakah set data kontinu atau diskrit.

Dalam statistik, ada berbagai cara di mana jumlah atau atribut objek dapat diukur dan dihitung, yang semuanya melibatkan angka dalam set data kuantitatif. Dataset ini tidak selalu melibatkan angka yang dapat dihitung, yang ditentukan oleh masing-masing dataset

• Nominal: Nilai numerik apa pun pada tingkat nominal pengukuran tidak boleh diperlakukan sebagai variabel kuantitatif. Contohnya adalah nomor punggung atau nomor ID siswa. Tidak masuk akal untuk melakukan perhitungan terhadap jenis angka ini.
• Urut: Data kuantitatif pada tingkat pengukuran ordinal dapat dipesan, namun, perbedaan antara nilai tidak ada artinya. Contoh data pada tingkat pengukuran ini adalah segala bentuk peringkat.
• Selang: Data pada tingkat interval dapat dipesan dan perbedaan dapat dihitung secara bermakna. Namun, data pada level ini biasanya tidak memiliki titik awal. Selain itu, rasio antara nilai data tidak ada artinya. Misalnya, 90 derajat Fahrenheit tidak tiga kali sepanas ketika 30 derajat.
• Perbandingan: Data pada tingkat rasio pengukuran tidak hanya dapat dipesan dan dikurangi, tetapi juga dapat dibagi. Alasan untuk ini adalah bahwa data ini memang memiliki nilai nol atau titik awal. Misalnya, skala suhu Kelvin memang memiliki nol mutlak.

Menentukan level pengukuran mana yang berada dalam kumpulan data yang akan membantu ahli statistik menentukan apakah data berguna atau tidak dalam membuat perhitungan atau mengamati sekumpulan data seperti itu berdiri.

Cara lain agar data kuantitatif dapat diklasifikasikan adalah apakah set datanya diskrit atau berkelanjutan - masing-masing dari istilah ini memiliki seluruh subbidang matematika yang didedikasikan untuk mempelajarinya; penting untuk membedakan antara data diskrit dan kontinu karena teknik yang berbeda digunakan.

Kumpulan data terpisah jika nilainya dapat dipisahkan satu sama lain. Contoh utama dari ini adalah himpunan bilangan alami. Tidak mungkin nilai dapat berupa pecahan atau antara semua bilangan bulat. Set ini sangat alami muncul ketika kita menghitung benda yang hanya berguna sementara seluruh seperti kursi atau buku.

Data kontinu muncul ketika individu yang diwakili dalam kumpulan data dapat melakukan apa saja bilangan real dalam rentang nilai. Misalnya, bobot dapat dilaporkan tidak hanya dalam kilogram, tetapi juga gram, dan miligram, mikrogram, dan sebagainya. Data kami hanya dibatasi oleh ketepatan perangkat pengukur kami.