Spurious adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan hubungan statistik antara dua variabel yang, pada pandangan pertama, tampaknya terkait sebab-akibat, tetapi setelah diteliti lebih dekat, hanya muncul secara kebetulan atau karena peran perantara, ketiga variabel. Ketika ini terjadi, dua variabel asli dikatakan memiliki "hubungan palsu".
Ini adalah konsep penting untuk dipahami dalam ilmu sosial, dan dalam semua ilmu yang bergantung statistik sebagai metode penelitian karena studi ilmiah sering dirancang untuk menguji ada tidaknya hubungan sebab akibat antara dua hal. Ketika satu menguji suatu hipotesis, ini umumnya apa yang dicari. Oleh karena itu, untuk menafsirkan secara akurat hasil studi statistik, seseorang harus memahami kebohongan dan dapat menemukannya dalam temuan seseorang.
Cara Menemukan Hubungan yang Palsu
Alat terbaik untuk menemukan hubungan palsu dalam temuan penelitian adalah akal sehat. Jika Anda bekerja dengan asumsi bahwa, hanya karena dua hal mungkin terjadi bersama tidak berarti keduanya saling berkaitan, maka Anda memulai dengan awal yang baik. Peneliti mana pun yang layak diberi garam akan selalu memperhatikan dengan cermat saat memeriksa temuan penelitiannya, dengan mengetahui bahwa kegagalan untuk memperhitungkan semua variabel yang mungkin relevan selama studi dapat berdampak pada hasil. Ergo, seorang peneliti atau pembaca kritis harus secara kritis memeriksa metode penelitian yang digunakan dalam penelitian apa pun untuk benar-benar memahami apa artinya hasil.
Cara terbaik untuk menghilangkan kesalahan dalam sebuah penelitian adalah mengontrolnya, dalam arti statistik, dari awal. Ini melibatkan perhitungan yang cermat untuk semua variabel yang mungkin memengaruhi temuan dan memasukkannya ke dalam model statistik Anda untuk mengendalikan dampaknya pada variabel dependen.
Contoh Hubungan Spurious Antara Variabel
Banyak ilmuwan sosial telah memusatkan perhatian mereka pada mengidentifikasi variabel mana yang berdampak pada variabel dependen dari pencapaian pendidikan. Dengan kata lain, mereka tertarik untuk mempelajari faktor-faktor apa yang memengaruhi siapa yang akan mencapai pendidikan formal dan gelar seseorang dalam hidup mereka.
Ketika Anda melihat tren historis dalam pencapaian pendidikan yang diukur berdasarkan ras, Anda akan melihat bahwa orang Amerika keturunan Asia berusia antara 25 dan 29 tahun kemungkinan besar telah menyelesaikan perguruan tinggi (60 persen dari mereka telah melakukannya), sementara tingkat penyelesaian untuk orang kulit putih adalah 40 persen. Bagi orang kulit hitam, tingkat penyelesaian perguruan tinggi jauh lebih rendah - hanya 23 persen, sedangkan populasi Hispanik hanya 15 persen.
Melihat dua variabel ini orang mungkin menduga bahwa ras memiliki efek kausal pada penyelesaian perguruan tinggi. Tapi, ini adalah contoh hubungan palsu. Bukan ras itu sendiri yang berdampak pada pencapaian pendidikan, tetapi rasisme, yang merupakan variabel "tersembunyi" ketiga yang memediasi hubungan antara keduanya.
Rasisme memengaruhi kehidupan orang-orang kulit berwarna dengan begitu dalam dan beragam, membentuk segalanya dari mana mereka tinggal, ke sekolah mana mereka pergi dan bagaimana mereka disortir di dalamnya, berapa banyak orang tua mereka bekerja, dan berapa banyak uang yang mereka hasilkan dan hemat. Ini juga mempengaruhi bagaimana para guru memahami kecerdasan mereka dan seberapa sering dan keras mereka dihukum di sekolah. Dalam semua cara ini dan banyak lainnya, rasisme adalah variabel kausal yang berdampak pada pencapaian pendidikan, tetapi ras, dalam persamaan statistik ini, adalah variabel palsu.