Di statistik, Sebuah parameter populasi adalah angka yang menggambarkan sesuatu tentang seluruh kelompok atau populasi. Ini tidak harus bingung dengan parameter dalam jenis matematika lainnya, yang merujuk pada nilai-nilai yang dianggap konstan untuk matematika yang diberikan fungsi. Perhatikan juga bahwa parameter populasi bukan statistik, yaitu data yang merujuk pada sampel, atau bagian, dari populasi tertentu. Dengan studi yang dirancang dengan baik, Anda mungkin dapat memperoleh statistik yang secara akurat memperkirakan nilai sebenarnya dari suatu populasi.
Pengambilan Kunci: Parameter Populasi
- Dalam statistik, suatu populasi mengacu pada semua anggota kelompok orang atau benda. Suatu populasi bisa besar atau kecil tergantung pada apa yang Anda minati.
- Parameter adalah data yang menggambarkan seluruh populasi, sedangkan statistik adalah data yang menggambarkan sampel dari populasi itu.
- Sampel adalah bagian, atau bagian dari populasi.
- Dengan penelitian yang dirancang dengan baik, statistik sampel dapat memberikan estimasi akurat dari parameter populasi.
Apa Itu Penduduk?
Dalam statistik, populasi mengacu pada semua anggota grup. Suatu populasi bisa besar atau kecil tergantung pada apa yang Anda minati. Sebagai contoh, suatu populasi bisa jadi “semua penghuni Jerman”—Yang pada tahun 2017 diperkirakan sekitar 83 juta orang — atau“ semua siswa baru di sekolah menengah tertentu ”—yang dapat berkisar dari satu orang hingga beberapa ribu tergantung pada sekolah.
Dan meskipun Anda mungkin pernah mendengar istilah "populasi" mengacu pada orang, populasi juga dapat merujuk pada kelompok hal lain. Misalnya, Anda mungkin tertarik mempelajari populasi burung yang tinggal di dekat area tepi pantai tertentu, atau balon yang diproduksi oleh produsen tertentu.
Populasi vs. Sampel
Tidak peduli seberapa besar atau kecil populasi mungkin, sampel mengacu pada a bagian, atau bagian, dari populasi itu. Misalnya, jika jumlah siswa baru di kelas sekolah menengah adalah 100, Anda dapat memilih untuk belajar hanya 45 siswa.
Studi statistik biasanya menggunakan sampel daripada populasi karena mungkin mahal, memakan waktu, atau hanya mustahil untuk menemukan atau menjangkau semua orang dalam suatu populasi. Namun demikian, jika Anda melakukan studi statistik, Anda harus mencoba mendesain studi Anda sehingga secara akurat mewakili populasi. Misalnya, jika Anda ingin sampel yang mewakili semua orang yang tinggal di Jerman, Anda mungkin ingin memilih orang secara acak dari setiap bagian negara.
Anda juga harus memastikan ukuran sampel, atau sejumlah hal yang Anda pelajari, cukup besar sehingga data Anda menjadi signifikan secara statistik: secara akurat memperkirakan statistik sebenarnya mengenai suatu populasi.
Apa itu Parameter?
Anda mungkin sudah pernah mendengar tentang parameter dalam matematika, yang merupakan nilai tetap konstan untuk fungsi matematika yang diberikan. Dalam statistik, definisi parameter berbeda. Parameter adalah data yang merujuk pada sesuatu tentang seluruh populasi. Jika populasi Anda adalah semua makan siang yang dimakan oleh siswa di sekolah menengah X pada hari tertentu, parameter populasi mungkin 35 persen dari makan siang dibawa dari rumah.
Parameter vs Statistik
Parameter dan statistik sangat mirip karena mereka berdua mengatakan sesuatu tentang suatu kelompok — misalnya, bahwa “20% dari M&M adalah warna merah” - tetapi perbedaan utamanya adalah WHO atau apa mereka gambarkan. Sedangkan parameter mengacu pada seluruh populasi, statistik merujuk bagian dari populasi itu, atau Sampel dari populasi yang diteliti dalam penelitian.
Misalnya, dalam contoh di atas, alih-alih menelusuri semua M&M yang ada dan menghitung berapa banyak yang merah untuk memperoleh populasi parameter, Anda dapat menghitung berapa M&M merah dalam beberapa paket untuk mendapatkan sampel Anda statistik. Jika studi Anda dirancang dengan baik, statistik yang Anda peroleh harus benar-benar memperkirakan parameter populasi aktual.