Apa itu Histogram dan Bagaimana Cara Menggunakannya?

Histogram adalah jenis grafik yang memiliki aplikasi luas dalam statistik. Histogram memberikan interpretasi visual data numerik dengan menunjukkan jumlah titik data yang berada dalam rentang nilai. Rentang nilai ini disebut kelas atau nampan. Frekuensi data yang jatuh di setiap kelas digambarkan dengan menggunakan bilah. Semakin tinggi bilah, semakin besar frekuensi nilai data dalam nampan itu.

Sekilas, histogram terlihat sangat mirip grafik batang. Kedua grafik menggunakan bilah vertikal untuk mewakili data. Ketinggian bilah sesuai dengan Frekuensi relatif dari jumlah data di kelas. Semakin tinggi bilah, semakin tinggi frekuensi data. Semakin rendah bilah, semakin rendah frekuensi data. Tapi penampilan bisa menipu. Di sinilah kesamaan berakhir antara dua jenis grafik.

Alasan mengapa jenis grafik ini berbeda berkaitan dengan tingkat pengukuran data. Di satu sisi, grafik batang digunakan untuk data pada tingkat pengukuran nominal. Grafik batang mengukur frekuensi data kategorikal, dan kelas untuk grafik batang adalah kategori ini. Di sisi lain, histogram digunakan untuk data yang setidaknya di

Perbedaan utama lainnya antara grafik batang dan histogram berkaitan dengan pemesanan batang. Dalam grafik batang, adalah praktik umum untuk mengatur ulang batang agar menurun ketinggiannya. Namun, bilah dalam histogram tidak dapat diatur ulang. Mereka harus ditampilkan dalam urutan kelas terjadi.

Diagram di atas menunjukkan kepada kita histogram. Misalkan empat koin dibalik dan hasilnya dicatat. Penggunaan yang tepat tabel distribusi binomial atau perhitungan langsung dengan rumus binomial menunjukkan probabilitas bahwa tidak ada head yang ditampilkan 1/16, probabilitas yang ditunjukkan oleh satu head adalah 4/16. Probabilitas dua kepala adalah 6/16. Probabilitas tiga kepala adalah 4/16. Probabilitas empat kepala adalah 1/16.

Kami membangun total lima kelas, masing-masing lebar satu. Kelas-kelas ini sesuai dengan jumlah kepala yang mungkin: nol, satu, dua, tiga atau empat. Di atas setiap kelas, kita menggambar sebuah bar vertikal atau persegi panjang. Ketinggian batang ini sesuai dengan probabilitas yang disebutkan untuk percobaan probabilitas kami membalik empat koin dan menghitung kepala.

Contoh di atas tidak hanya menunjukkan konstruksi histogram, tetapi juga menunjukkan itu distribusi probabilitas diskrit dapat direpresentasikan dengan histogram. Memang, dan distribusi probabilitas diskrit dapat diwakili oleh histogram.

Untuk membangun histogram yang mewakili distribusi probabilitas, kita mulai dengan memilih kelas. Ini harus menjadi hasil percobaan probabilitas. Lebar masing-masing kelas harus satu unit. Ketinggian batang histogram adalah probabilitas untuk masing-masing hasil. Dengan histogram yang dibangun sedemikian rupa, area balok juga kemungkinan.

Karena histogram semacam ini memberi kita probabilitas, maka tergantung pada beberapa kondisi. Satu ketentuan adalah bahwa hanya angka non-negatif yang dapat digunakan untuk skala yang memberi kita ketinggian bilah histogram yang diberikan. Kondisi kedua adalah karena probabilitasnya sama dengan area, semua area bar harus berjumlah total satu, setara dengan 100%.

Bilah di histogram tidak harus probabilitas. Histogram bermanfaat di bidang selain probabilitas. Kapan saja kami ingin membandingkan frekuensi kemunculan data kuantitatif, histogram dapat digunakan untuk menggambarkan kumpulan data kami.