Data berpasangan dalam statistik, sering disebut sebagai pasangan berurutan, merujuk pada dua variabel pada individu populasi yang dihubungkan bersama untuk menentukan korelasi di antara mereka. Agar kumpulan data dianggap sebagai data berpasangan, kedua nilai data ini harus dilampirkan atau ditautkan satu sama lain dan tidak dianggap secara terpisah.
Gagasan tentang data berpasangan dikontraskan dengan hubungan biasa dari satu angka ke setiap titik data seperti di lainnya data kuantitatif menetapkan bahwa setiap titik data individu dikaitkan dengan dua angka, menyediakan grafik yang memungkinkan ahli statistik untuk mengamati hubungan antara variabel-variabel ini dalam suatu populasi.
Metode data berpasangan ini digunakan ketika sebuah penelitian berharap untuk membandingkan dua variabel pada individu populasi untuk menarik semacam kesimpulan tentang korelasi yang diamati. Ketika mengamati titik-titik data ini, urutan pemasangan adalah penting karena angka pertama adalah ukuran dari satu hal sedangkan yang kedua adalah ukuran dari sesuatu yang sama sekali berbeda.
Contoh Data yang Dipasangkan
Untuk melihat contoh data berpasangan, misalkan seorang guru menghitung jumlah pekerjaan rumah setiap siswa diserahkan untuk unit tertentu dan kemudian memasangkan angka ini dengan persentase masing-masing siswa pada tes unit. Pasangan adalah sebagai berikut:
- Seorang individu yang menyelesaikan 10 tugas mendapatkan 95% pada tesnya. (10, 95%)
- Seorang individu yang menyelesaikan 5 tugas mendapatkan 80% pada tesnya. (5, 80%)
- Seorang individu yang menyelesaikan 9 tugas mendapatkan 85% pada tesnya. (9, 85%)
- Seseorang yang menyelesaikan 2 tugas mendapatkan 50% pada tesnya. (2, 50%)
- Seorang individu yang menyelesaikan 5 tugas mendapatkan 60% pada tesnya. (5, 60%)
- Seseorang yang menyelesaikan 3 tugas mendapatkan 70% pada tesnya. (3, 70%)
Di masing-masing set data berpasangan ini, kita dapat melihat bahwa jumlah tugas selalu didahulukan di pasangan yang dipesan sedangkan persentase yang diperoleh pada tes menempati urutan kedua, seperti yang terlihat pada contoh pertama dari (10, 95%).
Sementara analisis statistik dari data ini juga dapat digunakan untuk menghitung jumlah rata-rata tugas pekerjaan rumah diselesaikan atau nilai ujian rata-rata, mungkin ada pertanyaan lain untuk ditanyakan data. Dalam hal ini, guru ingin tahu apakah ada hubungan antara jumlah pekerjaan rumah menyerahkan dan kinerja pada tes, dan guru perlu menyimpan data yang dipasangkan untuk menjawab ini pertanyaan.
Menganalisis Data Pasangan
Itu teknik statistik dari korelasi dan regresi digunakan untuk menganalisis data pasangan dimana koefisien korelasi mengukur seberapa dekat data berada di sepanjang garis lurus dan mengukur kekuatan hubungan linier.
Regresi, di sisi lain, digunakan untuk beberapa aplikasi termasuk menentukan jalur mana yang paling cocok untuk set data kami. Baris ini kemudian dapat digunakan untuk memperkirakan atau memprediksi y nilai untuk nilai x yang bukan bagian dari kumpulan data asli kami.
Ada jenis grafik khusus yang sangat cocok untuk data berpasangan yang disebut sebar. Di dalam jenis grafik, satu sumbu koordinat mewakili satu jumlah data yang dipasangkan sedangkan sumbu koordinat lainnya mewakili jumlah lain dari data yang dipasangkan.
Scatterplot untuk data di atas akan memiliki sumbu x menunjukkan jumlah penugasan diserahkan sementara sumbu y akan menunjukkan skor pada tes unit.