Arti Bimodal dalam Statistik

Kumpulan data bersifat bimodal jika memiliki dua mode. Ini berarti bahwa tidak ada nilai data tunggal yang terjadi dengan frekuensi tertinggi. Sebagai gantinya, ada dua nilai data yang mengikat karena memiliki frekuensi tertinggi.

Contoh Set Data Bimodal

Untuk membantu memahami definisi ini, kita akan melihat contoh dari himpunan dengan satu mode, dan kemudian kontraskan dengan himpunan data bimodal. Misalkan kita memiliki set data berikut:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Kami menghitung frekuensi setiap angka dalam set data:

  • 1 terjadi di set tiga kali
  • 2 terjadi di set empat kali
  • 3 terjadi dalam set satu waktu
  • 4 terjadi dalam set satu waktu
  • 5 terjadi di set dua kali
  • 6 terjadi di set tiga kali
  • 7 terjadi di set tiga kali
  • 8 terjadi dalam set satu waktu
  • 9 terjadi pada set nol kali
  • 10 terjadi di set dua kali

Di sini kita melihat bahwa 2 paling sering terjadi, dan itu adalah mode dari kumpulan data.

Kami membandingkan contoh ini dengan yang berikut

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

instagram viewer

Kami menghitung frekuensi setiap angka dalam set data:

  • 1 terjadi di set tiga kali
  • 2 terjadi di set empat kali
  • 3 terjadi dalam set satu waktu
  • 4 terjadi dalam set satu waktu
  • 5 terjadi di set dua kali
  • 6 terjadi di set tiga kali
  • 7 terjadi di set lima kali
  • 8 terjadi dalam set satu waktu
  • 9 terjadi pada set nol kali
  • 10 terjadi pada set lima kali

Di sini 7 dan 10 terjadi lima kali. Ini lebih tinggi daripada nilai data lainnya. Jadi kita mengatakan bahwa kumpulan data adalah bimodal, artinya memiliki dua mode. Contoh dataset bimodal akan serupa dengan ini.

Implikasi dari Distribusi Bimodal

Mode adalah salah satu cara untuk ukur pusatnya satu set data. Terkadang nilai rata-rata suatu variabel adalah yang paling sering terjadi. Untuk alasan ini, penting untuk melihat apakah kumpulan data bimodal. Alih-alih satu mode, kita akan memiliki dua.

Salah satu implikasi utama dari set data bimodal adalah bahwa ia dapat mengungkapkan kepada kita bahwa ada dua jenis individu yang berbeda yang diwakili dalam set data. SEBUAH histogram dari set data bimodal akan menunjukkan dua puncak atau punuk.

Misalnya, histogram skor tes yang bimodal akan memiliki dua puncak. Puncak ini akan sesuai dengan tempat frekuensi tertinggi siswa mencetak. Jika ada dua mode, maka ini dapat menunjukkan bahwa ada dua jenis siswa: mereka yang siap untuk ujian dan mereka yang tidak siap.

instagram story viewer