Perbedaan Antara Parameter dan Statistik

Dalam beberapa disiplin ilmu, tujuannya adalah untuk mempelajari sekelompok besar individu. Kelompok-kelompok ini dapat beragam seperti spesies burung, mahasiswa baru di AS atau mobil yang dikendarai di seluruh dunia. Statistik digunakan dalam semua studi ini ketika tidak mungkin atau bahkan tidak mungkin untuk mempelajari masing-masing dan setiap anggota kelompok yang diminati. Daripada mengukur lebar sayap setiap burung dari suatu spesies, mengajukan pertanyaan survei ke setiap perguruan tinggi mahasiswa baru, atau mengukur penghematan bahan bakar setiap mobil di dunia, kami mempelajari dan mengukur subset dari semua itu kelompok.

Pengumpulan semua orang atau segala sesuatu yang akan dianalisis dalam sebuah studi disebut populasi. Seperti yang telah kita lihat dalam contoh di atas, populasinya bisa sangat besar. Mungkin ada jutaan atau bahkan milyaran individu dalam populasi. Tetapi kita tidak boleh berpikir bahwa populasi harus besar. Jika kelompok kami yang dipelajari adalah siswa kelas empat di sekolah tertentu, maka populasi hanya terdiri dari siswa ini. Tergantung pada ukuran sekolah, ini bisa jadi kurang dari seratus siswa dalam populasi kita.

Untuk membuat studi kami lebih murah dalam hal waktu dan sumber daya, kami hanya mempelajari sebagian dari populasi. Subset ini disebut a Sampel. Sampel bisa sangat besar atau sangat kecil. Secara teori, satu individu dari suatu populasi merupakan sampel. Banyak aplikasi statistik mengharuskan sampel memiliki setidaknya 30 orang.

Apa yang biasanya kita cari dalam sebuah penelitian adalah parameternya. Parameter adalah nilai numerik yang menyatakan sesuatu tentang seluruh populasi yang dipelajari. Misalnya, kita mungkin ingin tahu berarti sayap sayap elang botak Amerika. Ini adalah parameter karena menggambarkan semua populasi.

Parameter sulit jika bukan tidak mungkin diperoleh dengan tepat. Di sisi lain, setiap parameter memiliki statistik yang sesuai yang dapat diukur dengan tepat. Statistik adalah nilai numerik yang menyatakan sesuatu tentang sampel. Untuk memperluas contoh di atas, kita bisa menangkap elang botak 100 dan kemudian mengukur lebar sayap masing-masing. Lebar sayap rata-rata dari 100 elang yang kami tangkap adalah statistik.

Nilai parameter adalah angka tetap. Berbeda dengan ini, karena statistik tergantung pada sampel, nilai statistik dapat bervariasi dari sampel ke sampel. Misalkan parameter populasi kita memiliki nilai, tidak diketahui oleh kita, dari 10. Satu sampel ukuran 50 memiliki statistik yang sesuai dengan nilai 9,5. Sampel lain ukuran 50 dari populasi yang sama memiliki statistik yang sesuai dengan nilai 11.1.

Tujuan akhir dari bidang statistik adalah memperkirakan a parameter populasi dengan menggunakan statistik sampel.

Ada cara sederhana dan mudah untuk mengingat apa yang diukur oleh parameter dan statistik. Yang harus kita lakukan hanyalah melihat huruf pertama dari setiap kata. Parameter mengukur sesuatu dalam populasi, dan statistik mengukur sesuatu dalam sampel.

Berikut adalah beberapa contoh parameter dan statistik:

• Misalkan kita mempelajari populasi anjing di Kansas City. Parameter populasi ini adalah tinggi rata-rata semua anjing di kota. Statistik akan menjadi tinggi rata-rata 50 dari anjing-anjing ini.
• Kami akan mempertimbangkan studi senior sekolah menengah di Amerika Serikat. Parameter populasi ini adalah standar deviasi dari nilai rata-rata semua siswa sekolah menengah atas. Statistik adalah deviasi standar rata-rata titik kelas dari sampel 1000 siswa sekolah menengah atas.
• Kami mempertimbangkan semua pemilih yang mungkin untuk pemilihan mendatang. Akan ada inisiatif suara untuk mengubah konstitusi negara. Kami ingin menentukan tingkat dukungan untuk inisiatif pemungutan suara ini. Parameter, dalam hal ini, adalah proporsi populasi pemilih yang mendukung inisiatif pemungutan suara. Statistik terkait adalah proporsi sampel pemilih yang sesuai.