Korelasi adalah istilah yang mengacu pada kekuatan hubungan antara dua variabel di mana korelasi yang kuat, atau tinggi, artinya dua atau lebih variabel memiliki hubungan yang kuat satu sama lain sementara korelasi yang lemah atau rendah berarti bahwa variabel tersebut hampir tidak terkait. Analisis korelasi adalah proses mempelajari kekuatan hubungan itu dengan data statistik yang tersedia.
Sosiolog dapat menggunakan perangkat lunak statistik seperti SPSS untuk menentukan apakah ada hubungan antara dua variabel, dan seberapa kuatnya mungkin, dan proses statistik akan menghasilkan koefisien korelasi yang memberi tahu Anda hal ini informasi.
Jenis yang paling banyak digunakan koefisien korelasi adalah Pearson r. Analisis ini mengasumsikan bahwa dua variabel yang dianalisis diukur setidaknya skala interval, artinya mereka diukur pada kisaran nilai yang meningkat. Koefisien dihitung dengan mengambil kovarians dari dua variabel dan membaginya dengan produk mereka standar deviasi.
Memahami Kekuatan Analisis Korelasi
Koefisien korelasi dapat berkisar dari -1,00 hingga +1,00 di mana nilai -1,00 merupakan korelasi negatif sempurna, yang berarti bahwa sebagai nilai satu variabel meningkat, yang lain menurun sementara nilai +1,00 mewakili hubungan positif yang sempurna, yang berarti bahwa ketika satu variabel meningkat nilainya, demikian juga yang lain.
Nilai-nilai seperti ini menandakan hubungan linear sempurna antara kedua variabel, sehingga jika Anda memplot hasilnya pada grafik, itu akan membuat garis lurus, tetapi nilai 0,00 berarti bahwa tidak ada hubungan antara variabel yang diuji dan akan digambarkan sebagai garis yang terpisah sepenuhnya.
Ambil contoh kasus hubungan antara pendidikan dan pendapatan, yang ditunjukkan dalam gambar terlampir. Ini menunjukkan bahwa semakin banyak pendidikan yang dimiliki, semakin banyak uang yang akan mereka peroleh dalam pekerjaan mereka. Dengan kata lain, data ini menunjukkan hal itu pendidikan dan pendapatan berkorelasi dan bahwa ada korelasi positif yang kuat antara keduanya — ketika pendidikan meningkat, demikianlah juga pendapatan, dan hubungan korelasi yang sama ditemukan antara pendidikan dan kekayaan baik.
Utilitas Analisis Korelasi Statistik
Analisis statistik seperti ini berguna karena dapat menunjukkan kepada kita bagaimana tren atau pola yang berbeda dalam masyarakat mungkin terhubung, seperti pengangguran dan kejahatan, misalnya; dan mereka dapat menjelaskan bagaimana pengalaman dan karakteristik sosial membentuk apa yang terjadi dalam kehidupan seseorang. Analisis korelasi memungkinkan kita mengatakan dengan yakin bahwa suatu hubungan memang ada atau tidak ada di antara keduanya pola atau variabel yang berbeda, yang memungkinkan kita untuk memprediksi probabilitas hasil di antara populasi dipelajari.
Sebuah penelitian terbaru tentang pernikahan dan pendidikan menemukan korelasi negatif yang kuat antara tingkat pendidikan dan tingkat perceraian. Data dari Survei Nasional Pertumbuhan Keluarga menunjukkan bahwa seiring meningkatnya tingkat pendidikan di kalangan perempuan, angka perceraian untuk pernikahan pertama menurun.
Penting untuk diingat, bahwa korelasi tidak sama dengan sebab-akibat, jadi sementara ada korelasi yang kuat di antara keduanya tingkat pendidikan dan perceraian, itu tidak berarti penurunan perceraian di kalangan perempuan disebabkan oleh jumlah pendidikan diterima.